官方博客-第9页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    跨节点参数的缘起与今生

    Dataphin v3.13引入了跨节点参数功能,允许任务间传递消息。输出节点(如SQL、Shell、Python任务)能输出参数,输入节点可以接收并使用这些参数。此功能解决了通过公共存储中转消息的复杂性和低效问题。应用场景包括:金融企业的币种转换,其中汇率任务(输出节点)提供汇率,转换任务(输入节点)使用该汇率;以及产品目录更新检查,通过跨节点参数控制是否需要执行数据导入任务。用户可以通过任务编辑器设置和传递跨节点参数,并在运维中进行补数据操作。

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  • 2024-06-06
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    一键云部署:资源编排 ROS 轻松部署 LLM 流程编排服务 Flowise

    Flowise 是一个开源低代码平台,用于构建定制化的 LLM 流程和 AI 代理。阿里云的 Resource Orchestration Service (ROS) 提供了一键部署 Flowise 到 ECS 实例的方案。用户只需在 ROS 控制台配置模板参数,如可用区和实例类型,即可完成部署。部署后,从资源栈输出获取 Flowise 服务地址以开始使用。ROS 模板定义了 VPC、ECS 实例等资源,并通过 ROS 自动化部署,简化了云上资源和应用的管理。

  • 2024-06-25
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    ROS CDK魔法书:点亮博客上云新技能(Python篇)

    ROS(Resource Orchestration Service)是阿里云的资源编排服务,通过模板定义资源和依赖关系。CDK中的Asset模块扮演关键角色,将本地文件转化为云资产,方便上传至OSS(Object Storage Service)存储。OSS是一个云存储服务,能安全存储大量数据,并支持高效访问。通过ROS CDK,开发者可以将本地的Next.js博客项目打包并部署到OSS,实现静态网站的云托管。部署过程包括初始化项目、安装依赖、定义资源、打包博客代码和使用CDK部署到OSS。通过这种方式,开发者可以利用ROS CDK的自动化能力,高效地管理和更新云上资源。

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    阿里云 SAE 助力修正商城 3 周内提升系统承载能力 20 倍,轻松应对春晚流量

    在 2024 年春节前夕,修正电商事业部面临了前所未有的技术挑战,修正将参与春晚的全民健康好礼派发的活动,且在央视及各大平台进行广告投放,预计流量激增至 16 亿,系统需要承载保底 5 万 QPS,目标 10 万 QPS。修正技术团队迫切需要升级 APP 架构以应对即将到来的超高并发场景。这一挑战不仅是对技术的考验,更是对修正品牌实力的一次展示。为了应对这次巨大的技术挑战,修正技术团队选择与阿里云云原生团队合作,进行 APP 架构的升级。

  • 2024-11-11
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    极速启动,函数计算弹性降本能力再升级

    在数字化转型的大潮中,云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一,函数计算(Function Compute)引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本,以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。

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  • 2024-12-20
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    云端问道9期实操教学

    本节介绍SAE产品的部署方式,分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源,适合快速搭建环境;手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置,适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式,如源码仓库、镜像等,并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议,适合长时间运行的微服务和Web应用,而FC(函数计算)更适合短时、高并发的任务处理。

  • 2023-03-09
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    数据湖存储的安全写入之道

    本文以 Hadoop 社区中的 S3A Connector 的实现为切入,分析了数据湖写入路径的安全性。

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  • 2023-12-01
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    MaxCompute 重装上阵,Global Zorder

    MaxCompute支持Global Zorder,使得整个表或者分区的数据在全局上能按照指定字段进行ZORDER排序,以便数据能有更好的聚集性。

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  • 2024-05-21
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    函数计算助力领健信息为“看牙”注入 AI 活力

    口腔治疗+函数计算=效率提升🚀 领健作为业界领先的口腔机构,面向口腔诊所提供正畸算法,但早期的算法部署遇到较多问题,因此在对比了阿里云的多个云产品之后,最终选择了函数计算。 通过将 GPU 计算负载放到函数计算,领健技术团队达到了很好的降本效果,相比早前的按月持有 GPU 资源,函数计算的费用降低了 90% 左右,并大大提升了使用体验,实现了前所未有的敏捷性和效率。

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