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全景剖析阿里云容器网络数据链路（六）—— ASM Istio
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第六部分部分，主要介绍ASM Istio模式下，数据面链路的转转发链路。
基于云数据库ClickHouse 搭建游戏行业用户行为分析系统实践
游戏行业用户流量的引入及长期留存和活跃是衡量游戏商业转化能力的必要条件和重要衡量指标。新游戏投放市场后通常会持续性进行运营推广和迭代优化，需要完善的运营体系来支撑运营。本文重点阐述如何使用云数据库 ClickHouse 作为核心数仓同步离线和实时数据来构建用户分析系统，以及如何通过用户分析系统来分析用户行为常用场景实践案例，指导游戏行业客户构建和使用行为分析系统，达到提高游戏用户留存率和活跃度的目标。
阿里云千亿规模实时日志分析的架构设计和实践
本文为阿里云SLS 执少 在《DataFunTalk技术交流会：阿里云实时查询分析专场》分享时的议题内容（文字版本）。首先，阿里云日志服务SLS是一个什么样的产品和服务呢？ 我们用一句话来概括的话，那就是我们是一个云上的、一站式的、可观测日志服务平台。 首先呢，我们提供了强大的日志数据采集能力，支持...
全景剖析阿里云容器网络数据链路（一）—— Flannel
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第一部分，主要介绍Kubernetes Flannel模式下，数据面链路的转转发链路
全景剖析阿里云容器网络数据链路（二）—— Terway ENI
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第二部分，主要介绍Kubernetes Terway ENI模式下，数据面链路的转转发链路。
全景剖析阿里云容器网络数据链路（三）—— Terway ENIIP
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第三部分，主要介绍Kubernetes Terway ENIIP模式下，数据面链路的转转发链路。
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代，过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群，所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，其面对的数据可能从TB到GB字节不等，同时又要支持TP和AP Workload，要是在计算过程中内存使用不当，不仅会造成TP和AP相互影响，严重拖慢响应时间，甚至会出现内存雪崩、OOM问题，导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵，所以PolarDB-X 代价模型中，一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN，DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处，当查询性能低的时候，无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此，所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
从自建DevOps部署微服务再到云效
以Jenkins+Gitlab基于k8s集群实现自建DevOps系统的方式部署开源微服务PiggyMetrics，与云效DevOps对比，介绍真正的免运维，实现高效的业务开发流程。
全景剖析阿里云容器网络数据链路（四）—— Terway IPVLAN+EBPF
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第四部分部分，主要介绍Kubernetes Terway EBPF+IPVLAN模式下，数据面链路的转转发链路。
