AI技术迎来了“百花齐放”的春天,这既是我们的挑战也是机会。而AI+千行百业创造了无限可能,也为独立开发者提供了大量的资源、支持以及学习经验的机会。本文分享一篇摘录自Hexmos 期刊的AI 时代的 GPU 生存工具包。
本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。
人工智能领域中的验证码识别与 Serverless 架构碰撞会有哪些火花呢?本文将会通过 Serverless 架构,通过卷积神经网络(CNN)算法,实现一个验证码识别功能。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第四部分部分,主要介绍Kubernetes Terway EBPF+IPVLAN模式下,数据面链路的转转发链路。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第三部分,主要介绍Kubernetes Terway ENIIP模式下,数据面链路的转转发链路。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第五部分部分,主要介绍Kubernetes Terway ENI-Trunking模式下,数据面链路的转转发链路。
本篇文章模拟一个企业级用户需求,手把手的描述企业级客户如何使用阿里云文件存储 NAS 实现云办公,实现多用户数据共享与隔离。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第六部分部分,主要介绍ASM Istio模式下,数据面链路的转转发链路。
Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力?如何实现GPU等异构资源按需使用?这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用。