在数据时代,过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群,所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵,所以PolarDB-X 代价模型中,一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN,DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处,当查询性能低的时候,无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此,所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析,这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
前言树苗科技公司业务上云2年有余,随着技术的不断发展。运维团队支持业务变更配置、开资源、删资源等过程加班到深夜一两点已是家常便饭。为了进一步提升工作效率,运维总监张三决定对当前业务交付路径进行统一梳理,借助IaC的理念和Terraform自动化工具逐步实施运维生产自动化,改善组内成员频繁加班且重复劳...
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)-...
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
资源编排服务(Resource Orchestration Service, 简称ROS)是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板,在模板中定义所需的云计算资源(例如ECS实例、RDS数据库实例)、资源间的依赖关系等。
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
本文介绍阿里云智能媒体服务IMS,围绕视频剪辑及数字人训练中的抠图需求,如何运用 绿幕抠图、实景抠图能力,实现高效、便捷的视频制作及合成体验。
本文介绍了如何使用阿里云ROS资源编排服务快速部署和管理云资源。主要内容包括:1. 工具准备:安装ROSCDK,选择合适的代码编辑器和IDE,安装AI代码生成插件等。2. 环境准备:创建工程目录,进入虚拟环境,配置阿里云凭证信息,配置ROSCDK。3. 代码编写:根据文档描述,编写ROS代码来创建VPC、VSwitch、ECS等资源。4. 运行代码:执行ROS代码,创建ECS实例并部署FTP服务。总体来说,本文通过简单的步骤,让小白也能快速上手使用ROS资源编排服务,实现自动化部署和管理阿里云资源。
本文介绍基于函数计算实现的异步任务执行框架(编程语言:Python3),把跟阿里云资源开通相关的API封装到一个独立的模块,提供标准的API跟企业内部在用的ITSM或OA进行集成,降低客户对接API门槛,更快上阿里云。