Serverless 架构下，虽然我们更多精力是关注我们的业务代码，但是实际上对于一些配置和成本也是需要进行关注的，并且在必要的时候，还需要根据配置与成本进行对我们的 Serverless 应用进行配置优化和代码优化。
PostgreSQL数据库目前被广泛应用于企业的在线业务，这款数据库以其高度的稳定性和完善的产品能力被业界高度赞誉和广泛接受。 本文介绍了两款PostgreSQL引擎的数据库是如何完成一套标准的数据链路同步，开发并让企业可以同时享受PostgreSQL在OLTP & OLAP的场景下的全面能力。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建IDC或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下IDC资源。MSHA云原生多活容灾解决方案，支持混合云多活容灾产品能力。本文会通过一个业务Demo案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于MSHA来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
Paxos 作为一个经典的分布式一致性算法（Consensus Algorithm），在各种教材中也被当做范例来讲解。但由于其抽象性，很少有人基于朴素 Paxos 开发一致性库，本文介绍的实现代码参考了 RAFT 中的概念以及 phxpaxos 的实现和架构设计，实现 multi-paxos 算法，主要针对线程安全和模块抽象进行强化，网络、成员管理、日志、快照、存储以接口形式接入，算法设计为事件驱动，仅包含头文件，便于移植和扩展。
数据库迁云是一个复杂工程，对于传统企业来说，数据库不仅沉淀业务数据，还沉淀了大量业务逻辑，数据迁移过程复杂，风险高。本文借用客户核心系统数据库迁移到PolarDB为例，介绍数据库迁移过程中遇到的挑战、对应的解决方案，供大家参考。
ADB PG是一个经典MPP数据库，长项在于查询分析处理，面对客户联机分析和联机交易（HTAP）场景就显得力不从心，我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题，因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构，来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短，充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性，分析型数据库专注于数据加工跑批场景，然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG，通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 "零售、...
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离.pgpoo...
