MaxCompute(ODPS)SQL 发展到今天已经颇为成熟,作为一种 SQL 方言,可以高效地应用在各种数据处理场景。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。
本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第6期,从客户真实实践场景出发,分享一些Timeline小技巧(AI_TTS、主轨道、素材对齐),助力客户降低开发时间与成本。
好的单元测试不仅可以验证代码结构设计的是否合理,而且可以提前发现代码中的漏洞,将线上风险扼杀在摇篮中。本文从常用的单元测试框架出发,对Mockito框架深入浅出的讲解,希望能帮到每一位同学。
本文是普适性的经验分享,并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结,除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OOP领域语言的经验。
Flowise 是一个开源低代码平台,用于构建定制化的 LLM 流程和 AI 代理。阿里云的 Resource Orchestration Service (ROS) 提供了一键部署 Flowise 到 ECS 实例的方案。用户只需在 ROS 控制台配置模板参数,如可用区和实例类型,即可完成部署。部署后,从资源栈输出获取 Flowise 服务地址以开始使用。ROS 模板定义了 VPC、ECS 实例等资源,并通过 ROS 自动化部署,简化了云上资源和应用的管理。
本文介绍了如何使用通义万相AIGC技术和阿里云的计算和存储产品来搭建自己的AI绘画服务。首先,通过创建基础云产品资源和部署AI绘画服务的步骤来开始搭建服务。然后,介绍了模板的原理和内容,以及ROS编排引擎的作用。接下来,详细介绍了AI绘画服务的一键部署过程,包括定义参数、模板的编写和ROS的使用。最后,提到了应用运行环境的搭建和自定义应用页面的方法。通过ROS的自动化部署,用户可以方便快捷地拥有自己的AI绘画服务。
在特定场景下编写模板的流程比较固定,本篇文章以《部署单点 WordPress 博客平台》为例,讲述如何完成一个部署成功率高、适配场景广的模板。大多数在 ECS 上部署应用的模板都可以参考此教程来编写。