官方博客-第4页-阿里云开发者社区

  • 2025-05-20
    2907

    AI 零成本搭建个人网站,小白 3 步搞定!通义灵码智能体+MCP 新玩法

    通过AI技术,即使不编写代码也能高效开发项目。从生成诗朗诵网页到3D游戏创建,这些令人惊叹的操作如今触手可及。经过摸索,我利用AI成功上线了个人站点:https://koi0101-max.github.io/web。无需一行代码,借助强大的工具即可实现创意,让开发变得简单快捷!

  • 2024-11-01
    2748

    探索LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

    文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

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  • 2025-12-31
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    AgentRun 实战:快速构建 AI 舆情实时分析专家

    搭建“舆情分析专家”,函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。

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  • 2024-05-15
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    深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手

    LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。

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  • 2024-09-04
    2947

    【算法精讲系列】MGTE系列模型,RAG实施中的重要模型

    检索增强生成(RAG)结合检索与生成技术,利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型,前者计算文本向量表示,后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型,具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性,显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能,并支持多语言和长文本处理,适用于各种复杂应用场景。

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  • 2024-12-24
    1938

    探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

    本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

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  • 2025-09-04
    2777

    AI 网关代理 RAG 检索:Dify 轻松对接外部知识库的新实践

    Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用,支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合,企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时,有效规避其内置 RAG 的局限,显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

  • 2024-09-10
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    阿里云百炼|析言GBI产品入门指导

    析言基础入门的操作体验,带领大家一起探索阿里云百炼|析言GBI的奥秘。

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  • 2024-10-17
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    阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba

    阿里云开源 Spring AI Alibaba,旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用,共同构建物理新世界。

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