2024-05-15
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如何“多快好省”地使用阿里云产品实现数据下载加速

阿里云CDN下载加速解决方案旨在通过全球调度中心智能化地将客户端的下载请求精准调度到分布于全球的最优CDN边缘节点,同时依托海量带宽储备及强大的CDN控制逻辑让企业省心省力地为用户带来极速下载体验,助力企业获得更大的市场回报。

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2024-05-15
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跨节点参数的缘起与今生

Dataphin v3.13引入了跨节点参数功能,允许任务间传递消息。输出节点(如SQL、Shell、Python任务)能输出参数,输入节点可以接收并使用这些参数。此功能解决了通过公共存储中转消息的复杂性和低效问题。应用场景包括:金融企业的币种转换,其中汇率任务(输出节点)提供汇率,转换任务(输入节点)使用该汇率;以及产品目录更新检查,通过跨节点参数控制是否需要执行数据导入任务。用户可以通过任务编辑器设置和传递跨节点参数,并在运维中进行补数据操作。

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2024-05-15
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浅析JAVA日志中的几则性能实践与原理解释

本篇文章通过几个技术点说明日志记录过程中的性能实践,计算机领域的性能往往都遵循着冰山法则,即你能看得见的、程序员能感知的只是其中的一小部分,还有大量的细节隐藏在冰山之下。

2024-05-15
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阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。

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从故障演练到运维工具产品力评测的探索 | 龙蜥技术

随着AI和云原生技术的发展,业界运维工具百花齐放,该如何让优秀的工具脱颖而出?

2023-08-28
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探索AI时代的应用工程化架构演进,一人公司时代还有多远?

当代AI来势汹汹,本文从AI的特点、对研发的挑战、AI的应用工程和场景分化等剖析了AI时代的应用工程化架构演进之路。

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2024-05-15
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弱结构化日志 Flink SQL 怎么写?SLS SPL 来帮忙

弱结构化日志 Flink SQL 怎么写?SLS SPL 来帮忙

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2024-05-15
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Java 22 新增利器: 使用 Java Stream Gather 优雅地处理流中的状态

本文中我们分析了 什么 是 “流”,对比了 Java 上几种常见的 “流”库,引入和详细介绍了 Java 22 中的 Stream Gather API 。同时也简单分享了利用虚拟线程 如何简化 Stream map Concurrent操作符的实现。希望抛砖引玉和大家分享新的特性,共同进步。同时也希望大家都可以升级到新版本的 JDK,更好的赋能业务。

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Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

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