官方博客-第31页-阿里云开发者社区

  • 2025-03-28
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    架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

    为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector,iLogtail启动架构通用化升级,旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而,通用化的过程总会伴随性能劣化,本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路,并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。

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  • 2025-04-02
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    SLS 重磅升级:超大规模数据实现完全精确分析

    SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。

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  • 2025-04-02
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    突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦

    在当今数字化时代,日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而,随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升,日志数据的体量呈现爆发式增长,给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。

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  • 2025-05-20
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    从 o11y 2.0 说起,大数据 Pipeline 的「多快好省」之道

    SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一,提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子,整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。

  • 2021-12-29
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    关于函数计算异步调用异常的处理方法

    介绍一下如何处理异步调用函数异常的问题

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  • 2024-05-15
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    浅析JAVA日志中的几则性能实践与原理解释

    本篇文章通过几个技术点说明日志记录过程中的性能实践,计算机领域的性能往往都遵循着冰山法则,即你能看得见的、程序员能感知的只是其中的一小部分,还有大量的细节隐藏在冰山之下。

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  • 2024-05-15
    772

    MSE Nacos 配置变更审计平台使用指南

    MSE Nacos 配置变更审计平台使用指南

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  • 2024-05-15
    3787

    深度剖析 RocketMQ 5.0,流存储:流场景的诉求是什么?

    本文将从使用的角度出发,来更详细的展示一下流存储的场景,看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景,提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例,来帮助大家了解流存储的用法。

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  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,流数据库:如何实现一体化流处理?

    本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。

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