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全面容器化之后，来电科技实现微服务治理
MSE 服务治理帮助我们系统以很低的成本无侵入的方式快速实现了全链路灰度能力，进一步提升了我们系统的稳定性，让我们新需求的迭代上线更加地安心。-- 来电科技架构师 汤长征
长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree （上）
在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...
基于ASK+TFJob快速完成分布式Tensorflow训练任务
本文介绍如何使用TFJob在ASK+ECI场景下，快速完成基于GPU的TensorFlow分布式训练任务。
利用ACK注册集群为云下K8s注入弹性能力
随着容器技术的普及，有越来越多的用户开始在私有环境中搭建K8s来使用，这时候就很容易遇到一个问题，私有环境资源交付周期太长，不能完全释放K8s动态扩容的能力，本文就是介绍如何利用ACK注册集群解决这个问题，让云下的K8s集群也可以享受云上一样的资源快速交付能力。
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代，过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群，所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，其面对的数据可能从TB到GB字节不等，同时又要支持TP和AP Workload，要是在计算过程中内存使用不当，不仅会造成TP和AP相互影响，严重拖慢响应时间，甚至会出现内存雪崩、OOM问题，导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵，所以PolarDB-X 代价模型中，一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN，DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处，当查询性能低的时候，无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此，所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
函数计算 HTTP 触发器支持异步，解放双手搭建 Web 服务
当前阿里云函数计算支持两种类型的函数：事件函数和 HTTP 函数。其中 HTTP 函数结合 HTTP 触发器，能够支持用户直接通过 HTTP 请求利用 Restful API 的方式发起函数调用；通过这种方式，用户无需集成函数计算提供的 SDK 就能实现函数调用，更好地同已有系统的组件及 Web 服...
谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
针对写少读多的业务，本文采用读写分离的方式，将读写流量做分流，减轻主实例的压力，同时利用只读库横向的扩展能力，快速提升读性能。
实践教程之如何在PolarDB-X中优化慢SQL
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您使用对 PolarDB-X 进行慢SQL优化。...
