类目筛选
Nacos 3.0 Alpha 发布，在安全、泛用、云原生更进一步
近期，我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上，进一步优化安全性、易用性和标准化。同时，我们将引入更多功能，帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos，以提升其广泛适应性。
10 分钟打造你的专属 AI 客服
在这个数字化时代，提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求，越来越多的企业开始探索人工智能（AI）助手的应用，以实现全天候（7x24）的客户咨询响应，全面提升用户体验和业务竞争力。本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼，为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。
满血上阵，DeepSeek x 低代码创造专属知识空间
本文介绍了如何结合阿里云百炼和魔笔平台，快速构建一个智能化的专属知识空间。通过利用DeepSeek R1等先进推理模型，实现高效的知识管理和智能问答系统。 5. **未来扩展**：探讨多租户隔离、终端用户接入等高级功能，以适应更大规模的应用场景。 通过这些步骤，用户可以轻松创建一个功能全面、性能卓越的知识管理系统，极大提升工作效率和创新能力。
基于 AI 网关和 llmaz，提升 vLLM 推理服务可用性和部署易用性的实践
本文介绍了如何使用 llmaz 快速部署基于 vLLM 的大语言模型推理服务，并结合 Higress AI 网关实现流量控制、可观测性、故障转移等能力，构建稳定、高可用的大模型服务平台。
PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践
金融行业和运营商系统，业务除了在线联机查询外，同时有离线跑批处理，跑批场景比较注重吞吐量，同时基于数据库场景有一定的使用惯性，比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。
便捷、快速、稳定、高性能，以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术
在多维度的优化加持下，Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题，让 AI 开发体验更容易更高效。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 15: 企业ERP软件、网站、分析型业务场景、营销场景人群圈选, 任意字段组合条件数据筛选
本篇文章目标学习如何快速在任意字段组合条件输入搜索到满足条件的数据.
PolarDB-X 企业级特性之行级访问权限控制
本文介绍PolarDB-X数据库实现了基于标签的访问控制功能，可以在行、列级别对数据访问进行控制，精细化的限制用户对数据的访问和操作，保证了读写数据的安全。下文根据实际应用场景，介绍PolarDB-X的LBAC功能设计以及使用方法。