官方博客-第40页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-16
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    Apache RocketMQ 批处理模型演进之路

    RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件,为进一步提升性能,RocketMQ 进行了索引构建流水线改造,同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程,提供了更简便的使用体验,快点击本文查看详情及配置展示~

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  • 2024-08-21
    997

    用好通义灵码,让这款 AI 编码助手帮你做更多工作

    通义灵码提供了一系列快捷键和配置选项以增强开发体验。

  • 2024-09-04
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    WASM性能分析-插桩方案

    本文结合了代码插桩和性能火焰图的技术,以 WebAssembly 为例介绍了性能分析的方法和相关实现。

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  • 2024-09-06
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    MacTalk 测评通义灵码,实现“微信表情”小功能

    墨问西东创始人池建强分享了团队使用通义灵码的经验。

  • 2024-09-11
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    二级缓存架构极致提升系统性能

    本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。

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  • 2024-10-10
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    Android & iOS 使用 ARMS 用户体验监控(RUM)的最佳实践

    本文主要介绍了 ARMS 用户体验监控的基本功能特性,并介绍了在几种常见场景下的最佳实践。

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  • 2024-10-22
    366

    ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用

    本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。

  • 2024-10-31
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    基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力

    本文将演示如何使用事件总线(EventBridge),向量检索服务(DashVector),函数计算(FunctionCompute)结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2],来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据,进行实时的文本语义搜索,查询最相似的相关内容。

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    手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型

    Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。

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