Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

2024-05-15
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RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动的不同

本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。

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2024-05-15
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快来与 CodeQwen1.5 结对编程

今天,来自 Qwen1.5 开源家族的新成员,代码专家模型 CodeQwen1.5开源!CodeQwen1.5 基于 Qwen 语言模型初始化,拥有 7B 参数的模型,其拥有 GQA 架构,经过了 ~3T tokens 代码相关的数据进行预训练,共计支持 92 种编程语言、且最长支持 64K 的上下文输入。效果方面,CodeQwen1.5 展现出了优秀的代码生成、长序列建模、代码修改、SQL 能力等,该模型可以大大提高开发人员的工作效率,并在不同的技术环境中简化软件开发工作流程。

2024-05-15
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性能优化:通用快照方案

本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验,如何在业务中集成快照方案,以及我们的通用快照解决方案的技术细节。

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2024-07-16
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防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

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OSS数据源一站式RAG最佳实践

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

2023-05-15
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消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

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2023-06-25
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MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构揭秘

本文将介绍阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构的核心设计和应用场景。

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2023-07-10
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一键配置版:搭建高可用的微信/支付宝小程序服务

本文提供在阿里云云服务器ECS上基于CentOS 7.9 64位操作系统搭建高可用的小程序服务端的指引。同时指导您在本地开发一个简单的微信/支付宝小程序——ECS小助手,通过远程调用部署在ECS上的服务端,实现在小程序中输入框输入ECS实例ID查询实例详细信息的功能。

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