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基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（三）：无侵入式的宽松模式泳道
本文简要讨论了使用流量泳道来实现全链路流量灰度管理的场景与方案，并回顾了阿里云服务网格 ASM 提供的严格与宽松两种模式的流量泳道、以及这两种模式各自的优势与挑战。接下来介绍了一种基于 OpenTelemetry 社区提出的 baggage 透传能力实现的无侵入式的宽松模式泳道，这种类型的流量泳道同时具有对业务代码侵入性低、同时保持宽松模式的灵活特性的特点。同时，我们还介绍了新的基于权重的流量引流策略，这种策略可以基于统一的流量匹配规则，将匹配到的流量以设定好的比例分发到不同的流量泳道。
便捷、快速、稳定、高性能，以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术
在多维度的优化加持下，Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题，让 AI 开发体验更容易更高效。
AIGC训练场景下的存储特征研究
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
短视频批量混剪-经验漫谈
“批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键，基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频，是营销短视频创作的常见思路。本篇主要介绍一些经验方法，助您更快更高效地生产优质短视频。
阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式，有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能，是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上，针对数据实时入湖场景，对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对，并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
运营分析利器——SLS窗口漏斗分析
漏斗分析当下已被广泛应用于产品运营分析过程中，成为用户增长、客户流失、留存转化等的重要分析方法。 常见的漏斗分析过程如下图所示，当产品或者运营活动发布后， 通过收集运营数据、并建立漏斗模型，然后根据漏斗模型进行统计和分析，定位问题，从而进行对应的优化迭代，并持续跟踪，最终实现用户增长、产品优化等目标...
SLS：使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践
本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。
DataphinV4.1大升级： 支持Lindorm开启高性价比数据治理，迎来“公共云半托管”云上自助新模式
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台，旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.1版本升级中，Dataphin 引入了Lindorm等多项新功能，并开启公共云半托管模式，优化代码搜索，为用户提供更加高效、灵活、安全的数据管理和运营环境，提升用户体验，促进企业数据资产的建设和价值挖掘。
