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一篇关于DeepSeek模型先进性的阅读理解
本文以DeepSeek模型为核心，探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习（RL）实现Time Scaling Law的新范式，突破了传统大模型依赖算力和数据的限制，展现了集成式创新的优势。文章还提到开源的重要性以及数据作为制胜法宝的关键地位，同时警示了业务发展中安全滞后的问题。
听说后端的你在学 React
React 是一个声明式、高效、灵活的用于构建用户界面的 JavaScript library，本文主要对 React 带来的三个颠覆性理念一一展开介绍。
PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践
金融行业和运营商系统，业务除了在线联机查询外，同时有离线跑批处理，跑批场景比较注重吞吐量，同时基于数据库场景有一定的使用惯性，比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 12: 如何快速构建 海量 逼真 测试数据
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 18: 通过GIS轨迹相似伴随|时态分析|轨迹驻点识别等技术对拐卖、诱骗场景进行侦查
本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
浅析JAVA日志中的几则性能实践与原理解释
本篇文章通过几个技术点说明日志记录过程中的性能实践，计算机领域的性能往往都遵循着冰山法则，即你能看得见的、程序员能感知的只是其中的一小部分，还有大量的细节隐藏在冰山之下。
实践总结｜前端架构设计的一点考究（中）
本文总结了作者在日常/大促业务的“敏捷”开发过程中产生的疑惑，并尝试做出思考得到一些解决思路和方案。在前端开发和实践过程中，梳理了一些简单设计方案可以缓解当时 “头疼” 的几个敏捷迭代问题，并实践在项目迭代中。
卓越工程布道：掌握条件判断的模式
本文是普适性的经验分享，并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结，除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OOP领域语言的经验。
突破大表瓶颈｜小鹏汽车使用PolarDB实现百亿级表高频更新和实时分析
PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。
