2024-05-15
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PolarDB-X 限流慢SQL的方法

如果用户发现活跃连接数、cpu 使用率等指标处于高位, 同时慢SQL日志中发现大量记录, 分析得出是大量慢 SQL占用了数据库资源,而且这些慢SQL已经影响到整体核心业务的稳定运行,此时我们需要对其进行限流。

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2024-05-15
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AnalyticDB PostgreSQL基于DMS数据ETL链路开发

PostgreSQL数据库目前被广泛应用于企业的在线业务,这款数据库以其高度的稳定性和完善的产品能力被业界高度赞誉和广泛接受。 本文介绍了两款PostgreSQL引擎的数据库是如何完成一套标准的数据链路同步,开发并让企业可以同时享受PostgreSQL在OLTP & OLAP的场景下的全面能力。

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2024-05-15
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部署Python多人聊天室程序,包含源码

本文介绍了从领取到ECS云服务器,到最终部署成功Python多人聊天室程序的全部过程。

2024-05-15
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短视频批量制作-常用功能

越来越多的产品选择使用短视频作为内容承载,通过对媒体素材进行简单的剪辑,即可进行使用和投放,本文基于智能媒体服务IMS,介绍短视频剪辑中的常用功能,通过对不同功能的组合,方便客户组装自己的剪辑场景,进行短视频批量合成。

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2024-05-15
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某运营商核心对客系统迁移PolarDB实践

数据库迁云是一个复杂工程,对于传统企业来说,数据库不仅沉淀业务数据,还沉淀了大量业务逻辑,数据迁移过程复杂,风险高。本文借用客户核心系统数据库迁移到PolarDB为例,介绍数据库迁移过程中遇到的挑战、对应的解决方案,供大家参考。

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2024-05-15
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ADBPG优化基础(二)SQL优化

承接上一篇,这次跟大家分享一些与SQL优化相关的经验,希望能够帮助大家了解如果更有效率的使用ADBPG数据库。ADBPG数据库使用基于成本(cost-based)的优化器,像其他的数据库一样,在生成计划时会考虑联接表行数、索引、相关字段基数等因素,除此之外,优化器还会考虑数据所在的segment节点...

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2024-05-15
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日志服务 Scan 功能工作机制与最佳实践

大数据快速增长的需要泛日志(Log/Trace/Metric)是大数据的重要组成,伴随着每一年业务峰值的新脉冲,日志数据量在快速增长。同时,业务数字化运营、软件可观测性等浪潮又在对日志的存储、计算提出更高的要求。从时效性角度看日志计算引擎:数仓覆盖 T + 1 日志处理,准实时系统(搜索引擎、OLA...

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2024-05-15
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Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志

作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性,单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求,比如:日志可能...

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2024-05-15
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PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 零售、配送、综合体、教培、连锁店等经营|通信行业基站建设功率和指向 的地理最优解问题

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用PostGIS 以及泰森多边形 解决 "零售、...

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