你的useMemo真正为你的项目带来了多少性能上的优化?由于useMemo和useCallback类似,所以本文全文会在大部分地方以useMemo为例,部分例子使用useCallback帮助大家更好的理解两个hooks。
XTuner和魔搭社区(SWIFT)合作引入了一项长序列文本训练技术,该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU,从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式,训练超大规模模型时可以处理更长的序列,提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术,支持多种大模型和数据集的训练。此外,SWIFT还提供了一个用户友好的界面,方便用户进行训练和部署,并且支持评估功能。
本文展示了 Dubbo3 triple 协议是如何简化从协议规范与实现上简化开发测试、入口流量接入成本的,同时提供高性能通信、面向接口的易用性编码。
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SLS性能持续分析基于开放的接入生态与持续性能分析的理念所构建(开放接入部分已在iLogtail开源),基于SLS 性能持续分析,将为广大开发者提供开箱即用、一站式的的性能观测体验,助力开发者轻松面对多云、多Region、多版本、微服务等场景下的性能分析需求。
基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。
这篇文章介绍了使用开源工具NextChat和Higress搭建的一个模拟ChatGPT和通义千问对话PK的测试场景。
WordPress 是流行的开源 CMS,阿里云的资源编排服务 (ROS) 提供 IaC 功能,简化云上资源自动化部署,如创建 VPC、ECS、SLB、RDS 和弹性伸缩等。通过 ROS 模板(JSON/YAML),用户能快速部署高可用的 WordPress 环境,包括负载均衡、多可用区的 ECS 服务器集群、高可用 RDS 数据库等。模板定义了资源、参数和输出,用户在 ROS 控制台配置参数后一键部署。ROS 提升了部署效率,便于跨地域复制相同架构。