多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 AppStack 给出了解决方案,快来使用体验吧!
本文提供一种相对Sidecar部署更轻量级的采集方式,只需要部署少量的Logtail容器,即可采集不同业务容器的日志。
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低流水线 YAML 重复代码,灵活编排多任务。
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台,旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.1版本升级中,Dataphin 引入了Lindorm等多项新功能,并开启公共云半托管模式,优化代码搜索,为用户提供更加高效、灵活、安全的数据管理和运营环境,提升用户体验,促进企业数据资产的建设和价值挖掘。