官方博客-第49页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检索时序数据

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 brin 实现千分之一的存储空间, 高效率检...

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  • 2024-05-15
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    DNS解析异常监控

    本文将介绍如何使用“网络分析与监控”产品的“站点监控”功能,监控国内各省份三大运营商的用户和云上的应用服务访问您的域名能否正常解析。

  • 2024-05-15
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    针对性架构芯片soc环境傻瓜式教程

    本文介绍了初步搭建VNC远程桌面,完成soc环境搭建第一步的方法。

  • 2024-05-15
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    企业SaaS应用加速网络场景最佳实践

    企业分支通过SAG接入阿里云SDWAN网络,企业本地员工能够通过阿里云SDWAN应用加速线路实现加速访问SaaS服务,目前方案只支持office365、salesforce、ZOOM,后续会考虑加速逐步增加其他三方应用。

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  • 2024-05-15
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    某金融客户核心系统OceanBase数据库性能优化实践

    部分金融行业客户的传统核心使用OceanBase替换国外商业数据库的过程中,需要针对业务模型和数据模型进行重构,数据库压测提出了针对单交易耗时和TPS的硬性指标,以下内容是OceanBase数据库调优过程中的一些具体优化实践。

  • 2024-05-15
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    ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG

    ADB PG是一个经典MPP数据库,长项在于查询分析处理,面对客户联机分析和联机交易(HTAP)场景就显得力不从心,我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题,因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构,来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短,充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性,分析型数据库专注于数据加工跑批场景,然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG,通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。

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  • 2024-05-15
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    日志服务 Scan 功能工作机制与最佳实践

    大数据快速增长的需要泛日志(Log/Trace/Metric)是大数据的重要组成,伴随着每一年业务峰值的新脉冲,日志数据量在快速增长。同时,业务数字化运营、软件可观测性等浪潮又在对日志的存储、计算提出更高的要求。从时效性角度看日志计算引擎:数仓覆盖 T + 1 日志处理,准实时系统(搜索引擎、OLA...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 限流慢SQL的方法

    如果用户发现活跃连接数、cpu 使用率等指标处于高位, 同时慢SQL日志中发现大量记录, 分析得出是大量慢 SQL占用了数据库资源,而且这些慢SQL已经影响到整体核心业务的稳定运行,此时我们需要对其进行限流。

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  • 2024-05-15
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    准确率100%,阿里商旅账单系统架构设计实践

    阿里商旅作为飞猪旅行旗下面向企业客户的数字化差旅解决方案产品,依托飞猪旅行机票、酒店供应链为企业客户提供一站式的机票、酒店、火车票、用车等预订管控及结算票据服务。阿里商旅不仅是集团欢行的供应商,而且近几年在商业化差旅市场上崭露头角,服务了2万+中大型客户,43万+小微企业。

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