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实践教程之快速使用PolarDB-X
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案
直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求，如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜，List处理用户关注列表，使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据，AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略，直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
现代的云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，B...
多账号共享一套ACR方案
一家多业务组织的客户来说往往会有多个云账号，分别部署各个业务线的容器服务。但集团可能想使用一套统一的容器镜像仓库（ACR），就会面临多账号内多个ACK共享一套ACR了。那如何合理规划好ACR实例上的命名空间，打通各个业务ACK集群与ACR的网络，包括如何精细化授权，都是客户需要考虑的。
基于AnalyticDB PostgreSQL数据共享实现企业级跨多业务的敏捷分析
云数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 版发布了最新自研的云原生架构实例，实现了跨实例间的数据共享能力。允许进行跨实例间的实时数据共享且无需进行数据迁移，可支持构建安全、高效、灵活的数据分析场景。本文介绍了依托数据共享实现云数仓跨多业务实例的敏捷数据分析方案。
开源Flink迁移至实时计算Flink全托管版最佳实践
Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
Serverless Kubernetes 开发实践：异构资源，按需使用
Kubernetes 作为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准，使得云资源交付变的越来越简单，与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身，做到面向应用交付，Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力？如何实现GPU等异构资源按需使用？这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践：异构资源，按需使用。
PolarDB-X用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代，过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群，所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，其面对的数据可能从TB到GB字节不等，同时又要支持TP和AP Workload，要是在计算过程中内存使用不当，不仅会造成TP和AP相互影响，严重拖慢响应时间，甚至会出现内存雪崩、OOM问题，导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵，所以PolarDB-X 代价模型中，一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN，DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处，当查询性能低的时候，无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此，所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
真·异地多活架构的实现用PolarDB-X
今天我们这篇文章重点来说一下，对于一个分布式数据库，在异地多活架构中，起到了一个什么样的角色；对于其中的问题，解法是什么。
