官方博客-第45页-阿里云开发者社区

  • 2024-07-01
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    5% 消耗,6 倍性能:揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK

    在本文中,我们将深入探讨为何选择 iLogtail,以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能,我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出,帮助您做出明智的技术选择。

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  • 2024-09-05
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    通过实验深入了解 TCP 连接的建立和关闭

    TCP/IP 这个主题很多文章比较陈旧,且以讹传讹的东西太多,所以本文作者结合了理论和实践去写,旨在通过一系列实验帮助读者深入理解 TCP 连接的建立过程。

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  • 2024-09-11
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    表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索

    本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。

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  • 2024-11-06
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    比 Copilot 快两倍以上,在我的开源项目 AI Godot 桌宠中用通义灵码解决问题

    在我的开源项目 AI Godot 桌宠中用通义灵码解决问题。

  • 2024-11-15
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    架构师的真内核

    本文旨在帮助大家深入理解技术、架构和团队领导力的本质,从而获得持续成长的方法。欢迎在文末留言,你觉得架构师需要具备的核心能力是什么?

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  • 2024-12-20
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    云端问道9期实操教学

    本节介绍SAE产品的部署方式,分为一键部署和手动部署。一键部署通过阿里云ROS平台快速拉起高可用方案所需资源,适合快速搭建环境;手动部署则需进入SAE控制台进行详细配置,适用于自定义应用部署。两者均支持多种部署方式,如源码仓库、镜像等,并提供灵活的资源配置选项。部署完成后需及时删除资源以避免费用产生。SAE支持HTTP和HTTPS协议,适合长时间运行的微服务和Web应用,而FC(函数计算)更适合短时、高并发的任务处理。

  • OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性

    聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。

  • 2025-01-22
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    Flow-CLI 全新升级,轻松对接 Sonar 实现代码扫描和红线卡点

    Flow-CLI 使用的典型场景如:自定义开发一个 Sonar 扫描步骤,以在流水中触发 Sonar 扫描,并以扫描结果作为红线卡点,以保证代码质量;对接三方自有审批平台,在发布前进行检查审批,审批通过才允许发布。接下来,我们就以对接 Sonar 服务为例,手把手教你开发一个带红线功能的 Sonar 扫描步骤。

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