2024-05-15
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阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。

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2024-05-15
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你好,iLogtail 2.0

你好,iLogtail 2.0!

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Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

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突破大表瓶颈|小鹏汽车使用PolarDB实现百亿级表高频更新和实时分析

PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。

2024-06-13
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基于 Nginx Ingress + 云效 AppStack 实现灰度发布

本文将演示结合云效 AppStack,来看下如何在阿里云 ACK 集群上进行应用的 Ingress 灰度发布。

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2024-06-13
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基于云效 AppStack,5 分钟搞定一个 AI 应用的开发和部署

区别于传统的流水线工具,本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack,从应用视角,完成一个 AI 聊天应用的高效交付。

2023-08-09
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PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践

金融行业和运营商系统,业务除了在线联机查询外,同时有离线跑批处理,跑批场景比较注重吞吐量,同时基于数据库场景有一定的使用惯性,比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。

2024-05-15
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PolarDB-X最佳实践系列(三):如何实现高效的分页查询

分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。

2024-05-15
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PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表

本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。

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