2024-06-13
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使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

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2024-05-15
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手把手教你捏一个自己的Agent

Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。

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2024-05-15
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重磅解读阿里云云网络领域关键技术创新

2023年10月31日,杭州·云栖大会,阿里云技术主论坛带来了一场关于阿里云主力产品与技术创新的深度解读,阿里云网络产品线负责人祝顺民带来《云智创新,网络随行》的主题发言,针对阿里云飞天洛神云网络(下文简称洛神网络)领域产品服务创新以及背后的技术积累进行了深度解读,不少背后的创新技术系首次重磅披露。

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2024-05-15
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安全防御四部曲-防护实践方案(多产品结合)

本篇内容为防护(Protection),检测(Detection),恢复(Recovery),响应(Response)实践方案四部曲之一,主要介绍如何结合多产品使用在阿里云国际站做好防护(Protection)部分的安全。

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2023-09-15
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Hologres RoaringBitmap实践,千亿级画像数据秒级分析

本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践,实现更快更准的画像分析。

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2024-05-15
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使用阿里云KMS产品针对 Springboot 接口参数加密解密功能

针对Springboot里面使用开源工具使用加解密,替换成阿里云KMS产品进行加解密;

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2024-05-15
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FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践

Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量的计算资源,而能效比高的 Arm 架构服务器可以提供更好的性能和效率。

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2024-05-15
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Paimon 与 Spark 的集成(二):查询优化

通过一系列优化,我们将 Paimon x Spark 在 TpcDS 上的性能提高了37+%,已基本和 Parquet x Spark 持平,本文对其中的关键优化点进行了详细介绍。

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【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

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