本文描述DeepSeek的三个模型的学习过程,其中DeepSeek-R1-Zero模型所涉及的强化学习算法,是DeepSeek最核心的部分之一会重点展示。
本文介绍了如何使用 llmaz 快速部署基于 vLLM 的大语言模型推理服务,并结合 Higress AI 网关实现流量控制、可观测性、故障转移等能力,构建稳定、高可用的大模型服务平台。
Nydus+Dragonfly 组合减少容器启动过程中镜像的拉取时间,提升集群间的镜像分发效率。
幻兽帕鲁最近非常火。有些小伙伴可能不喜欢跟陌生人一起玩,那么你可以搭建一个专有服务器和朋友一起联机游戏。自己搭建服务器不仅更私密,还能自定义游戏里的一些选项,比如调整工作速度倍率、经验获取倍率等。 这篇教程将引导你在几分钟内快速完成幻兽帕鲁服务器的搭建。
在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前,为了降低新版本发布带来的风险,期望能够先部署到灰度环境,用小部分业务流量进行全链路灰度验证,验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。
vLLM是UC Berkeley开源的大语言模型高速推理框架,其内存管理核心——PagedAttention、内置的加速算法如Continues Batching等,一方面可以提升Yuan2.0模型推理部署时的内存使用效率,另一方面可以大幅提升在实时应用场景下Yuan2.0的吞吐量。
一家多业务组织的客户来说往往会有多个云账号,分别部署各个业务线的容器服务。但集团可能想使用一套统一的容器镜像仓库(ACR),就会面临多账号内多个ACK共享一套ACR了。那如何合理规划好ACR实例上的命名空间,打通各个业务ACK集群与ACR的网络,包括如何精细化授权,都是客户需要考虑的。
LISA是Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning的简写,由UIUC联合LMFlow团队于近期提出的一项LLM微调技术,可实现把全参训练的显存使用降低到之前的三分之一左右,而使用的技术方法却是非常简单。