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混合云应用双活容灾最佳实践
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建IDC或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下IDC资源。MSHA云原生多活容灾解决方案，支持混合云多活容灾产品能力。本文会通过一个业务Demo案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于MSHA来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
短视频批量制作-常用功能
越来越多的产品选择使用短视频作为内容承载，通过对媒体素材进行简单的剪辑，即可进行使用和投放，本文基于智能媒体服务IMS，介绍短视频剪辑中的常用功能，通过对不同功能的组合，方便客户组装自己的剪辑场景，进行短视频批量合成。
ADBPG优化基础（一）ORCA优化器
AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL？当然不是！ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库，针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...
PolarDB-X on OSS: 冷热数据分离存储
在即将发布的PolarDB-X 5.4.14版本中，我们将基于OSS存储服务，推出冷热数据分离存储这一新功能。在这一功能的基础上，您可以便捷地将冷数据从源表中剥离出来，归档至更低成本的OSS中，形成一张归档表；归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询，满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性。您可以像访问MySQL表一样来访问归档表，也可以用开源大数据产品接入OSS的归档数据。
ADBPG优化基础（二）SQL优化
承接上一篇，这次跟大家分享一些与SQL优化相关的经验，希望能够帮助大家了解如果更有效率的使用ADBPG数据库。ADBPG数据库使用基于成本（cost-based）的优化器，像其他的数据库一样，在生成计划时会考虑联接表行数、索引、相关字段基数等因素，除此之外，优化器还会考虑数据所在的segment节点...
PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、...