2024-05-15
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全景剖析阿里云容器网络数据链路(六)—— ASM Istio

本文是[全景剖析容器网络数据链路]第六部分部分,主要介绍ASM Istio模式下,数据面链路的转转发链路。

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2024-05-15
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Lindorm:时序数据“存、算、管、用”的最佳实践

本文档介绍Lindorm时序引擎在时序数据的存储、计算、管理、应用上的最佳实践。

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2024-05-15
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基于CEN-TR实现多种云上组网方案

基于CEN-TR可以实现灵活地组网方案,在面向不同客户业务场景可以选择不同的组网策略。本文介绍了从最简单的VPC互联到各种复杂的组网方案,适用于不同规模企业在网络组网这块的需求。

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2024-05-15
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长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree (上)

在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag...

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2024-05-15
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SLS:使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践

本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。

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2024-05-15
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多云场景下主机安全防护

本文介绍如何使用阿里云的云安全中心去管理其他云厂商(腾讯云)主机。

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2024-05-15
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ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG

ADB PG是一个经典MPP数据库,长项在于查询分析处理,面对客户联机分析和联机交易(HTAP)场景就显得力不从心,我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题,因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构,来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短,充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性,分析型数据库专注于数据加工跑批场景,然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG,通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。

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2024-05-15
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DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践

DB2下移分布式数据库OceanBase单元化重构最佳实践。

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2024-05-15
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PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案...

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