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计算巢AppFlow-如何在钉钉群实现智能答疑
随着大模型能力越来越强大，利用大语言模型进行智能答疑已经成为了一个非常普遍和常见的场景。然而，各个产品或业务方要能够准确有效地进行答疑，仅依靠大模型的通用能力是远远不够的，这时候利用私有领域FAQ文档进行大模型的检索增强生成往往可以有效解决上述问题。
阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用
本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析，函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL，函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。
浅析MySQL代价估计器
代价估计是优化其中非常重要的一个步骤，研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码，由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。
通过计算巢轻松部署Salt服务
Salt基于Python构建，是一个事件驱动的自动化工具和框架，用于部署、配置和管理复杂的IT系统。使用Salt来自动化公共基础设施管理任务，并确保基础设施的所有组件都以一致的期望状态运行。 本文向您介绍如何开通计算巢上的Salt服务，以及部署流程和使用说明。
谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践
针对写少读多的业务，本文采用读写分离的方式，将读写流量做分流，减轻主实例的压力，同时利用只读库横向的扩展能力，快速提升读性能。
通过定时SQL提取阿里云API网关访问日志指标
背景阿里云API网关服务提供API托管服务，提供了强大的适配和集成能力，可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务，通过日志服务强大的查询分析能力，用户可以针对访问日志自定义计算多种指标，监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时...
SQL Query Plan在Presto中的缓存设计与实现
阿里云日志服务（SLS）提供一站式数据采集、加工、查询分析、告警、可视化与投递等功能，其中查询分析以简单统一的接口提供大规模数据的查询、计算和分析能力，深受用户喜爱。 目前，分析系统每天接收5+亿次SQL查询请求，在底层，分析系统基于Presto内核，其中Coordinator节点上负载尤其严重，其...
