2024-08-15
10799

动手实践:高效构建企业级AI搜索

本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用,以及搭建演示等。

10,799
79

7倍性能提升|阿里云AnalyticDB Spark向量化能力解析

AnalyticDB Spark如何通过向量化引擎提升性能?

2024-08-12
7660

统一多层网关好处多,阿里云云原生 API 网关打造全能型网关

本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

7,660
2024-08-12
66

5 大场景上手通义灵码企业知识库 RAG

大家好,我是通义灵码,你的智能编程助手!今天就跟大家分享下企业知识库能帮开发者做些什么。

2024-08-12
137

使用 Higress 快速构建 AI 应用

Higress 基于企业内外的丰富场景沉淀了众多面向 AI 的功能,推出了 AI 原生的 API 网关形态并且全部开源。

137
8107

基于RAG搭建企业级知识库在线问答

本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

2024-08-06
7221

通义灵码代码搜索功能的前沿性研究论文被软件工程国际顶会 FSE 录用

阿里云通义灵码团队与重庆大学合作的研究论文被 FSE Industry 2024 (CCF A) 录用,该论文通过对阿里云开发的智能编码插件进行实证调查,主要探讨了在智能编码助手中的代码搜索问题,点击本文查看论文详解。

7,221
2024-08-06
104

AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

104
7038

OSS数据源一站式RAG最佳实践

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

1
2
3
4
...
37
到第