2024-07-09
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阿里云百炼应用实践系列-基于LlamaIndex的文档问答助手

本文以百炼官方文档问答助手为例,介绍如何基于百炼平台打造基于LlamaIndex的RAG文档问答产品。我们基于百炼平台的底座能力,以官方帮助文档为指定知识库,搭建了问答服务,支持钉钉、Web访问。介绍了相关技术方案和主要代码,供开发者参考。

2024-07-08
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私网环境下使用云效流水线进行 CI/CD的方法

云效流水线可以托管用户的私网环境内的机器,并将构建任务调度到这些机器上,从而确保整个构建过程,和代码库和制品库的交互在私网环境下进行。

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2024-07-05
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泛娱乐出海Plus时代,音视频能力基座与时俱进

泛娱乐的音视频技术随着出海在演进,交互和内容的技术是内核,也在融合。

2024-07-04
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全链路追踪 & 性能监控,GO 应用可观测全面升级

当前,大多数面向 Golang 应用的监控能力主要是通过 SDK 方式接入,需要开放人员手动进行埋点,会存在一定问题。对此,可观测 Go Agent 应运而生。本文介绍的阿里云可观测 Go Agent 方案,能通过无侵入的方式实现应用监控能力。

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2024-07-03
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阿里云百炼模型入门篇-大语言模型

本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼,带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。

2024-07-01
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详解微服务应用灰度发布最佳实践

相对于传统软件研发,微服务架构下典型的需求交付最大的区别在于有了能够小范围真实验证的机制,且交付单位较小,风险可控,灰度发布可以弥补线下测试的不足。本文从 DevOps 视角概述灰度发布实践,介绍如何将灰度发布与 DevOps 工作融合,快来了解吧~

2024-06-27
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基于阿里云 OpenAPI 插件,让 Grafana 轻松实现云上数据可视化

本文旨在提供一个指导性的框架,帮助用户了解插件的安装、配置以及探索如何通过 Grafana 内的阿里云 OpenAPI 插件来对云上数据进行可视化和快速验证开发原型,加强数据可视化和云监控能力,助力开发速度。

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2024-06-24
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从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践

本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。

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2024-06-13
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使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

使用KMS为Apollo配置中心敏感配置加密的最佳实践

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