XTuner和魔搭社区（SWIFT）合作引入了一项长序列文本训练技术，该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU，从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式，训练超大规模模型时可以处理更长的序列，提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术，支持多种大模型和数据集的训练。此外，SWIFT还提供了一个用户友好的界面，方便用户进行训练和部署，并且支持评估功能。
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama 3 研究论文。
本文是[全景剖析容器网络数据链路]第一部分，主要介绍Kubernetes Flannel模式下，数据面链路的转转发链路
本文是普适性的经验分享，并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结，除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OOP领域语言的经验。
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本文主要介绍如何通过使用ECS服务器与npm，结合云效的流水线服务以仓库代码提交为触发方式，进行了基于Vue的Web网页部署。
useEffect是React提供给我们的一个“逃生舱”，是React 的纯函数式世界通往命令式世界的“逃生通道”，选择合适的时机使用useEffect会让我们的代码既优雅又高效，反之会造成不必要的负担。
