2024-05-15
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PolarDB-X on OSS: 冷热数据分离存储

在即将发布的PolarDB-X 5.4.14版本中,我们将基于OSS存储服务,推出冷热数据分离存储这一新功能。在这一功能的基础上,您可以便捷地将冷数据从源表中剥离出来,归档至更低成本的OSS中,形成一张归档表;归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询,满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性。您可以像访问MySQL表一样来访问归档表,也可以用开源大数据产品接入OSS的归档数据。

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2024-05-15
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PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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2024-05-15
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Lindorm:时序数据“存、算、管、用”的最佳实践

本文档介绍Lindorm时序引擎在时序数据的存储、计算、管理、应用上的最佳实践。

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2024-05-15
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性能优化:通用快照方案

本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验,如何在业务中集成快照方案,以及我们的通用快照解决方案的技术细节。

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2024-05-15
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浅谈弹性计算管控可观测性体系建设

为什么需要可观测性?可观测性技术对业务团队的价值有哪些?如何建设一个可观测性技术体系?本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。

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2024-05-15
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Java 22 新增利器: 使用 Java Stream Gather 优雅地处理流中的状态

本文中我们分析了 什么 是 “流”,对比了 Java 上几种常见的 “流”库,引入和详细介绍了 Java 22 中的 Stream Gather API 。同时也简单分享了利用虚拟线程 如何简化 Stream map Concurrent操作符的实现。希望抛砖引玉和大家分享新的特性,共同进步。同时也希望大家都可以升级到新版本的 JDK,更好的赋能业务。

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2024-05-15
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奇思妙想的SQL|兼顾性能的数据倾斜处理新姿势

本篇为系列第2篇,分享在支付宝支付数据链路改造升级过程中,针对数据倾斜的优化实践新方法,在解决数据倾斜问题的同时,还能兼顾更优的计算性能!

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2024-05-15
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最佳实践|一文讲解端线程死循环的治理

本文旨在介绍钉钉 Android 团队死循环检测工具建设的思路和典型案例的修复历程。希望通过此次分享,对同样面临类似死循环问题的团队能够有所启发。

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2024-05-15
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深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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