话题讨论榜
1、关于GPT-4的技术提升，目前没有官方发布的详细信息，因为截至我最后更新的时间点（2023年初），OpenAI最新公开的大型语言模型仍然是GPT-3及其衍生版本（如Instruct-GPT）。GPT-4是一个假设中的后续模型，其具体的技术提升属于业界预测和推测。不过，基于人工智能和自然语言处理领域的趋势，我们可以合理推测GPT-4或类似的下一代模型可能包含以下技术提升： 更大规模的参数量...
图像生成类应用想要在出圈后维持热度并确保长远发展，可以从以下几个方面制定策略： 持续创新与技术迭代： 技术升级：不断优化现有算法，提高生成图像的质量、逼真度和多样性。比如，引入更先进的机器学习模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，以提升图像生成的创意性和艺术性。 功能拓展：除了当前流行的“黏土AI”风格，还可以探索更多风格化转换，如油画、素描、动漫等，满足不同用户群体...
改需求意味着做了无用功，这是毫无价值的。如果改动过大，还不止无用功这么简单，还得花时间去适配新需求。
每个应用的出现都是为了解决用户问题的。AI面试的初衷相信也是为了提高面试效率，用人单位希望能够招聘到更匹配的人员、降低招聘成本的。 但现阶段的AI面试可能还处于初级阶段，他不能像人一样有情感判断。人在交流的过程中可以通过语言、肢体动作、表情等来表达感情，而这些通常可以间接反应出一个人的性格。面试官在选人时，不仅是需要能力匹配的，更需要性格匹配团队风格的人。试想一下，一个能力出众，但是性格奇怪...
前言 在全行业数字化转型的时代，事件驱动架构再次成为热门话题，引起了技术圈广泛的关注和讨论，事件驱动架构正在迅速扩大应用范围，并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测，越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构，预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式，事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢？本文就来简单分享一下其中的原因，解析事件驱动架构在云时代...