话题讨论榜
AI的理解和生成能力在不断进步，但在创意和表达方面是否能超越人类，仍然是一个复杂的问题。AI在这些领域的能力和局限性： 1. 理解能力 信息处理：AI可以快速处理和分析大量信息，包括文字和图像，这使得它在某些特定任务中表现出色，如从PPT中提取内容。 上下文理解：虽然AI可以理解上下文和语境，但它的理解往往依赖于已有的数据和训练，缺乏深层次的情感和文化背景理解。 2. 生成能力 自动化生成：...
作为一名独立动画创作者，我曾耗时8个月手工绘制12分钟的实验动画，也试用了市面上主流的AI动画工具。我的工作台上至今保留着沾满颜料的赛璐璐片，电脑里却新增了AI渲染的文件夹。这两种创作方式并非对立，更像是画笔与数位板的迭代关系。 传统动画的手工温度无可替代：在为美术馆定制的水墨动画项目中，毛笔在宣纸上晕染出的偶然肌理，是任何AI预设笔刷都无法复制的。角色眨眼时睫毛颤动的0.3秒，需要手工绘制...
在工作中成为一个“不纠结”的人，可从以下几个方面入手： 明确目标和优先级 制定清晰目标：为自己设定明确、具体、可衡量的工作目标，如在本季度内将项目的客户满意度提升到90%以上。有了清晰目标，决策时就有了方向，可减少不必要的纠结。 确定任务优先级：采用四象限法则，将工作按重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不重要不紧急分类，优先处理重要紧急的事，避免在不重要的事情上浪费时间和精力。 提升决策能力...
变量命名规范，注释详尽，格式清晰的代码。 简单点来说，就是比我写得好的代码（doge
从当前趋势和各方面情况来看，2025年AI产业有很大可能迎来爆发式增长，主要依据如下： 技术层面 大模型持续突破：人工智能大模型技术还在以“周”甚至以“天”的速度快速迭代，原生多模态大模型打破之前先训练单模态模型再拼接的方式，迈向通用人工智能的重要一步。 端侧AI兴起：随着隐私保护、实时响应和能效优化等需求的日益凸显，端侧AI正逐渐成为行业的新风向标，各类终端厂商纷纷开始展示基于AI的产品创...