体验了阿里云 Kimi K2 方案，整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式，零门槛操作，5 分钟就完成配置，还能免费体验百万 Token，对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期，复杂逻辑题都能条理清晰作答，工具调用也很顺畅。界面交互简洁，不用写代码，可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景，后续可试试 PAI 部署的竞价实例，能大幅降本。这么强的万亿参数模型，易用性还这么高，...

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。 应用场景 业务人员：负责定义数据需求，以快速生成销售趋势、用户行为分析等报告。 数据分析师：进行探索性分析，代理完成自动化特征工程和数据清洗等耗时任务，并复用Py...

作为服务华为的运营工程师，使用 ODPS 两年，深刻体会其在通信设备运维场景的支撑力。华为基站设备日志日均增量超 TB 级，供应链数据跨 12 个区域节点，ODPS 的湖仓一体架构让分散数据实现统一调度，这是保障 5G 基站稳定运行的关键。 AI 爆发倒逼运维模式升级。过去设备故障分析依赖 T+1 报表，如今需实时预判潜在风险，这要求 ODPS 跳出传统计算框架。 ODPS 有引领数据革命的...

在数据库运维领域，AI技术正通过智能决策、自动化执行和精准预测重塑传统运维模式。以下结合最新行业实践和技术突破，从核心场景、技术方案到落地路径进行系统解析： 一、核心场景：AI如何突破传统运维瓶颈 1. 智能监控与异常感知 动态基线学习：通过LSTM等时序模型分析历史指标（如CPU、IOPS），建立动态基线。例如，阿里云PolarDB结合内核级实时数据流，可识别CPU利用率在非高峰时段的异常...

在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施： 一、利用大数据分析技术： 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放