code cn 如何在尽量消耗比较少的credits的情况，一比一还原figma原型。
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别用专家团模式，那玩意儿太烧钱且爱加戏。想省钱又精准，得靠“手动喂料”+“结构化提示”。
截图当锚点：先截全屏图发给模型，让它只分析布局结构（Flex/Grid），别让它凭空想象UI细节。
分层拆解：别一次让全页面还原。拆成Header、Nav、Card等模块，逐个生成代码，最后拼起来。这样出错只重做局部，省大量Credits。
强制约束：Prompt里写明“严禁添加任何未在图中出现的元素”，并指定使用Tailwind或原生CSS，避免模型自由发挥。
人工微调：生成后自己调整间距和颜色，比让模型猜更准。
核心思路：少问多改。把设计意图拆解成具体指令，而不是让AI去“理解”设计。
Qoder CN 是 Qoder CN 系列中面向软件开发场景的核心子产品（原“通义灵码”），提供 IDE、JetBrains 插件、Visual Studio Code 插件等多种使用形态。Qoder CN 持续提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，并在模型选择、专家协作、任务规划等方向全面升级，为开发者带来高效、流畅的编码体验。同时面向企业客户提供企业标准版、企业专属版，具备企业级场景自定义、私域知识增强等能力，助力企业研发智能化升级。
