函数计算每次第一次运算非常慢，正常吗?

函数计算第一次运算慢是比较正常的现象，主要有以下原因：

冷启动

• 容器初始化：当函数计算服务收到一个请求，而对应的函数实例尚未准备好（处于“冷”状态）时，系统需要先创建一个容器来运行该函数。这个过程包括分配计算资源、加载函数运行时环境（如Python、Node.js等运行时）、初始化相关的依赖库等。就好像启动一台新电脑，需要加载操作系统和各种软件一样，这个初始化过程会消耗一定的时间，从而导致首次运算延迟。
• 代码加载和缓存机制：在第一次运行时，函数代码需要从存储（如OSS）中被加载到容器中。并且，由于函数计算平台的缓存策略，首次运行时很多缓存数据尚未建立，比如动态链接库的缓存、函数中间件的缓存等。而在后续运行中，这些已经加载和缓存的内容可以被复用，大大提高了运行速度。

不过，为了改善这种情况，可以采取以下措施：

预留实例

• 通过设置预留实例，可以让函数计算服务预先创建一定数量的函数实例并保持其处于“热”状态。这样，当有请求到来时，就可以直接使用这些已经准备好的实例，减少冷启动的概率，从而加快首次运算速度。

优化函数代码和依赖

• 尽量减少函数代码中的冗余操作和复杂的初始化步骤。同时，精简函数依赖的库，确保只加载必要的部分，这样可以在一定程度上加快首次运行时的加载和初始化速度。

理解到您的函数在阿里云函数计算（FC）服务中首次执行时存在较长时间的延迟，这通常是由于“冷启动”现象所导致的。冷启动发生在函数实例首次创建或长时间未被调用后再次被激活时，这时系统需要分配资源、加载函数代码及依赖、初始化运行环境等，这一系列操作会消耗一定时间。
根据您提到的首次启动大约需要6秒，这确实反映了冷启动的影响。为了改善这一状况，您可以考虑以下几种策略：

预热函数：您可以定期调用函数以保持一定的活跃度，减少冷启动的发生。虽然这会增加少许成本，但对于对响应时间敏感的应用来说，这是一个可行的解决方案。

使用预留实例：函数计算支持预留实例模式，您可以根据预期的负载设置一定数量的预留实例，这样这些实例会持续运行，避免冷启动，适合有稳定流量的应用场景。

优化函数代码及依赖：减小函数包的大小、优化代码结构、减少依赖或使用Layer来管理共享库，这些都能有效减少函数加载时间，从而缩短冷启动时间。

配置函数的初始化函数（对于某些运行时环境）：部分运行时环境允许您定义初始化函数，该函数会在实例创建时提前执行，有助于将一些耗时的初始化操作前置，减少用户请求时的等待时间。

采用自定义运行时：如果您的函数有特殊需求，可以考虑使用自定义容器镜像，通过定制化容器来优化启动过程，比如预加载必要的依赖和服务。

结合您的情况，如果您未进行过冷启动相关的配置，可以首先尝试优化函数代码及其依赖，并考虑是否有必要设置预留实例或实施预热策略，以减少冷启动带来的延迟问题。希望这些建议能帮助到您！ 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”