什么是数据仓库?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
数据仓库(DW 或 DWH)是一个用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的一个核心组成部分。它将当前和历史数据存储在一个地方,为整个企业的工作人员创建分析报告。
这个网上应该有很多答案
我这边解释一下,数据仓库是一种专为支持复杂的查询和数据分析而设计的系统,它存储了大量的历史数据,旨在帮助企业进行报表生成、趋势分析以及数据挖掘等活动,以辅助商业决策过程。
它有几种特点;
集成性:数据仓库集中来自不同源系统的数据,经过清洗、转换,确保数据的一致性和准确性,以便进行综合分析。
历史数据保存:存储大量历史数据,支持时间序列分析,帮助企业分析数据随时间的变化趋势。
面向主题:数据按照特定的分析主题进行组织,如销售、库存或客户行为,便于用户围绕特定业务领域进行深入探索。
读优化:数据仓库优化了数据读取性能,适合复杂的查询操作,而非事务处理或实时更新。
支持决策制定:通过提供汇总、聚合数据,以及灵活的查询能力,直接服务于企业的决策支持系统。