决策树模型在多层下钻归因中的具体做法是什么？
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在多层下钻归因中，决策树模型的具体做法是首先计算贡献率的熵，然后找到信息增益最高的切割方法。通过不断切割数据空间，将贡献率高的维度维值组合分离出来，形成决策树的各个分支。最终，我们可以根据决策树的路径找到导致指标异动的关键因素。
2024-08-13 23:25:29赞同 1 展开评论
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