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在Column Oriented模型中,如何使用选择向量来物化数据批次,仅返回用户请求的列?

在Column Oriented模型中,如何使用选择向量(selection vector)来物化(materialize)数据批次,仅返回用户请求的列?

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萝卜丝丸子 2024-08-13 21:04:43 49 分享 版权
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  • 在Column Oriented模型中,物化过程涉及遍历选择向量,根据其中的索引从原始数据批次中选取相应的行和列,构建并返回最终的行。伪码示例如下:

     materialize.Next(): 
     batch = source.Next() 
     for s in range(len(selectionVector)): // 假设selectionVector已正确填充 
     i = selectionVector[s] 
     returnedRow = [] 
     for col in selectedCols: 
     returnedRow.append(cols[col][i]) // 假设cols是一个包含所有列的字典 
     yield returnedRow
    

    注意:这里的伪码使用了Python风格的语法(如range和yield),并且假设cols是一个包含所有列的字典,实际实现可能有所不同。**

    2024-08-13 22:02:11
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