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如果频段信息不完整，可能会造成识别不准确，ASR模型的标准训练数据要求为频段完整的8K/16K采样率数据。
建议确保频段信息完整的基础上，对识别不准确的地方使用自学习模型进行优化。
如果使用了热词，业务专属热词的权重不宜过高，权重太高可能会引起语句被截断，导致后续语音无法进行识别。
针对一般的识别错误，可以使用语音模型优化，将识别不佳的句子（非单个词）进行多复制几遍的操作。
对于使用录音文件识别服务，如果是合轨数据造成识别不准确。
2024-08-02 09:28:13赞同 4 展开评论 打赏
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