仔细按照方案说明，进行阅读、实践。

对于目前方案，是非常高效的引入AI助手的能力。

在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步：

创建大模型问答应用：我们将先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。

搭建示例网站：然后我们将通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。

引入 AI 助手：接着我们将通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。

增加私有知识：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。

如何为网页添加一个AI助手？以下是维度步骤
1.进入百炼大模型控制台并且免费申请大模型!，在“我的应用”中选择通义千问plus，使用免费体验额度创建并发布。

2.在“我的应用”中查看ID和API-KEY（tips：按下win+V打开剪切板方便后续操作）

3.免费体验函数计算FC功能，在应用创建模板中选择直接部署，授权角色之后输入刚才复制的ID和API—KEY

4.创建完成之后等待网页部署，点击函数

在线IDE加载之后选择下图文件，删除AI助手有关的注释，点击部署代码

5.回到刚才的页面，点击域名访问

此时，网页右下角就会出现一个AI助手，代表我们成功在网页上部署了一个AI助手

10分钟获得一位24小时AI专家助手

1.部署操作

1.1注册登录阿里云社区

1.首先要注册和登录到阿里云社区，如下图所示：

1.2访问阿里云的魔法工坊

1.AI助手搭建体验入口：欢迎体验，点击体验入口进入到10分钟在网站上增加一个 AI 助手 体验页面，如下图所示：

2.点击“立即体验”，如下图所示：

3.本次部署操作主要分为四步，按照操作部署文档的四步操作开始部署。

1.2.1创建大模型问答应用

1.进入百炼控制台的我的应用，点击【创建应用】，如下图所示：

2.在我的应用设置页面选择模型，如果还未开通模型调用，则需要先开通模型调用，如下图所示：

3.点击【去开通】，勾选协议，点击【确认开通】，如下图所示：

4.等待开通完成后，回到模型选择，选择模型【通义千问-Plus】也可以选择输入一些 Prompt，设置你的AI助手人设，其他参数默认，如下图所示：

5.在发布之前，你可以在右侧输入你想知道的内容进行测试，如下图所示：

6.应用发布成功后，回到我的应用页面，复制好应用ID为后面网站备用，同时点击【查看我的API-KEY】，如下图所示：

7.在弹出窗口，点击【创建API KEY】，如下图所示：

8.创建成功后（点击【查看】后可以复制API-KEY为后面备用），如下图所示：

1.2.2搭建示例网站

1.这里基于函数计算提供的应用模版来快速搭建一个网站，那么点击准备好的应用模板链接：应用模版，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY，其他默认，如下图所示：

2.点击【创建并部署默认环境】等待应用部署成功，点击【访问域名】，如下图所示：

3.查看确认示例网站已经部署成功，如下图所示：

1.2.3为网站增加 AI 助手

1.回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页，如下图所示：

2.进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，取消指定位置注释，如下图所示：

3.最后点击部署代码，等待部署完成即可。部署完成后，重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手，如下图所示：

4.此时可以提问【哪款手机续航最长】，如下图所示：

1.2.4为 AI 助手增加私有知识库

1.由于当前的AI助手回答的问题过于宽泛，不是太具体，或者说不是适合公司产品的回答，那么可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍，如下图所示：

2.点击【导入数据】上传刚才准备的doc文件，如下图所示：

3.点击【确认】完成数据文件上传，如下图所示：

4.进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可，如下图所示：



5.完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息，如下图所示：

6.点击【发布】确认信息后点击【确认发布】，如下图所示：

7.此时再回到网页，再次提问，此时AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了，如下图所示：

对比而言，相对于上一次的结果，回答更准确了。到这里我们的整个 关于10分钟获得一位24小时AI专家助手 的部署操作就圆满成功了。

2.操作体验

2.1 实际体验与反馈建议

实际体验：

• 便捷性：阿里云提供的解决方案非常便捷，从创建实例到集成网站，整个流程清晰且高效，大大节省了开发时间和成本。
• 智能化水平：AI助手能够准确理解用户意图，提供有价值的建议和解决方案，提升了用户体验。
• 个性化定制：通过简单的配置，即可实现AI助手的个性化定制，如调整回复语气、设置特定领域的知识库等。

反馈与建议：

• 增加更多模板和示例：建议阿里云提供更多现成的AI助手模板和集成示例，帮助用户更快地上手并满足多样化的需求。
• 优化API文档：虽然现有文档已经较为详细，但仍有提升空间。建议增加更多实战案例和常见问题解答，降低用户的学习成本。
• 增强社区互动：建立更活跃的开发者社区，鼓励用户分享经验、提出问题并互相解答，形成良好的学习氛围。

总之，阿里云提供的AI助手解决方案为网站智能化升级提供了强有力的支持。通过简单的操作和配置，就能让网站拥有高效、智能的服务能力，为用户带来更加便捷、个性化的体验。期待阿里云在未来能继续优化产品，推出更多创新功能，助力更多企业和个人实现智能化转型。

部署都还是顺利的，就是跟其他文档比的话，这个没有说明怎么删除应用，后续的费用等情况，所以介于以前的活动来比的话，文档内容可以再完善一点

通过阿里云就可以很快的创建一个24小事AI专家助手。
1.创建应用，进入百炼控制台，我的应用，创建应用。
2.在应用设置，模型可以选择通义千问-Plus
3.获取调用的API凭证，包含了API-KEY
4.导入知识库，让AI学习
这样就完成了AI专家的部署

通过阿里云的魔法工坊就可以很快获取一个AI专家助手。
1.创建一个大模型应用，登录百炼控制台，创建新应用，选择模型，获取API-KEY和应用ID.
2.创建应用

3.引入助手
4.导入知识库
这样就完成了一个AI助手的部署了。很快哈

如何在10分钟内创建一个24小时AI助手：实战经验与建议

在数字化时代，AI助手已经成为提升用户体验和业务效率的重要工具。借助阿里云的强大平台，我们可以在短短10分钟内为网站集成一个智能AI助手。本文走过创建AI助手的全过程，并分享实际操作中的经验和建议。

1. 快速创建AI助手的步骤

1.1 创建大模型问答应用

首先，我们需要在阿里云的百炼控制台创建一个应用。选择适合的模型（如通义千问-Plus），并获取API-KEY和应用ID。这些凭证将用于后续的API调用。

1. 登录百炼控制台。
2. 创建新应用，选择“通义千问-Plus”模型。
3. 获取API-KEY和应用ID，以备后续使用。

1.2 搭建示例网站

接下来，我们使用阿里云函数计算搭建一个示例网站。这一步骤非常简便，只需通过应用模板部署，并输入前面获得的百炼应用ID和API-KEY。

1. 选择应用模板并填写百炼应用ID和API-KEY。
2. 点击“创建并部署”，待项目部署完成后，将获得一个示例网站的访问域名。

1.3 引入AI助手

在示例网站中引入AI助手也很简单，只需在HTML文件中插入几行代码即可。

1. 在网站的HTML文件中找到需要插入AI助手的地方。
2. 插入AI助手的相关代码，并进行必要的配置。
3. 部署更新后的代码，并访问示例网站以查看效果。

1.4 增加私有知识

为了让AI助手能够更准确地回答特定问题，我们需要将公司相关的知识文档上传到百炼控制台，并创建知识库。

1. 上传知识文档。
2. 创建知识库，并将其与AI助手进行关联。
3. 确认AI助手能够利用知识库中的信息回答问题。

2. 实际创建过程中的体验与建议

在实际创建AI助手的过程中，我发现以下几点尤为重要：

2.1 操作简便性

阿里云的解决方案非常直观，步骤清晰明了。即使是对技术不太熟悉的用户，也可以在短时间内完成设置。示例网站和应用模板的使用大大简化了部署过程。

2.2 自定义能力

虽然默认配置已经足够满足大部分需求，但为了适应特定业务场景，建议对AI助手进行一定程度的自定义。特别是对于私有知识的整合，可以显著提升助手的回答准确性。

2.3 性能优化

在初次部署后，建议进行全面的测试以确保AI助手的性能。根据用户的反馈，调整和优化AI助手的响应时间和回答质量。例如，可以通过增加更多的私有知识或优化Prompt设计来提升助手的表现。

2.4 用户反馈

在实际使用中收集用户反馈是非常重要的。这可以帮助发现AI助手在实际应用中可能存在的问题，并进行针对性的改进。

3. 结语

通过以上步骤，我们可以在短短10分钟内为网站创建一个功能强大的24小时AI助手。这个助手不仅能够全天候回应客户咨询，还能提升用户体验和业务效率。本文的经验和建议能帮助我们顺利完成AI助手的创建和部署。

点击这里去参与：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes
步骤如下：

10分钟获得一位24小时AI专家助手

AI时代，AI带来的便利充斥着我们生活的方方面面，那么对于网页而言，如何利用AI技术乘势而上。这就是我们将要搭建的AI助手，AI助手不仅是24小时不打烊的客服超人，更是业务升级的秘密武器！无论黎明破晓还是夜深人静，总有一位“智慧伙伴”深谙领域的各种知识，精准化解每一个疑问，让使用者得到高效与个性并存的梦幻体验。AI助手搭建体验入口：欢迎体验

部署操作

点击体验入口进入到10分钟在网站上增加一个 AI 助手 体验页面

本次部署操作主要分为四步，按照文档的四步操作开始部署。

创建大模型问答应用

进入百炼控制台的我的应用，点击【创建应用】

在我的应用设置页面选择模型，如果还未开通模型调用，则需要先开通模型调用

点击【去开通】，勾选协议，点击【确认开通】

等待开通完成后，回到模型选择，选择模型【通义千问-Plus】也可以选择输入一些 Prompt，设置你的AI助手人设，其他参数默认

在发布之前，你可以在右侧输入你想知道的内容进行测试

应用发布成功后，回到我的应用页面，复制好应用ID为后面做准备，同时点击【查看我的API-KEY】

在弹出窗口，点击【创建API KEY】

创建成功后如图

点击【查看】后可以复制API-KEY为后面准备。

搭建示例网站

这里基于函数计算提供的应用模版来快速搭建一个网站，那么点击准备好的应用模板链接：应用模版，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY，其他默认

点击【创建并部署默认环境】等待应用部署成功，点击【访问域名】

查看确认示例网站已经部署成功

为网站增加 AI 助手

回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页

进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，取消指定位置注释

最后点击部署代码，等待部署完成即可。
部署完成后，重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手

此时可以提问【哪款手机续航最长】

为 AI 助手增加私有知识

由于当前的AI助手回答的问题过于宽泛，不是太具体，或者说不是适合公司产品的回答，那么可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍

点击【导入数据】上传刚才准备的doc文件

点击【确认】完成数据文件上传

进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可



完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息

点击【发布】确认信息后点击【确认发布】

此时再回到网页，AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了

对比而言，相对于上一次的结果，回答更准确了。到这里我们的整个 关于10分钟获得一位24小时AI专家助手 的部署操作就圆满成功了。

释放资源

如果你是为了测试效果，那么你测试结束后就可以释放资源，你可以到函数计算FC控制台：https://fcnext.console.aliyun.com/applications?tab=all，点击【应用】-【删除应用】

释放函数计算FC资源。
再到阿里云百炼控制台：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.5e0c3dcePP2nt1#/app-center，点击【我的应用】找到刚才创建的应用，点击右上角，找到【删除应用】

删除阿里云百炼平台创建的应用。

操作体验

本次部署操作大概耗时30分钟左右，主要是需要一边部署一边记录部署文档，耗时了点。那么部署过程中的部署文档，整体上比较详细，这里有点疑问就是对于数据的导入是否支持多文件批量导入，或者说压缩包导入，这种情况在实际使用时定是会遇到的。

蛮有趣的一次部署体验，给到的文档指引也很全，按照文档步骤挨个落实就能完成。助手截图如下：

意见和建议：

• 建立模型选择与调优指南：
  提供模型选择与调优的详细指南，帮助用户根据自己的需求选择合适的模型并进行有效的调优。可以包括模型性能对比、成本分析、调优技巧等内容。
• 注重交互设计与用户体验：
  投入更多资源在交互设计和用户体验上，确保AI助手的界面简洁明了、交互流畅自然。可以通过用户调研、A/B测试等方式不断优化用户体验。
• 建立用户反馈机制：
  建立有效的用户反馈机制，及时收集和处理用户反馈意见。可以通过在线调查、用户论坛、客服支持等多种渠道收集反馈，并根据反馈结果进行快速响应和持续改进。
• 供定制化服务：
  对于有特定需求的企业或用户，提供定制化的AI助手服务。可以根据用户的业务场景、数据特点等需求进行个性化定制，满足用户的独特需求。

整个部署还是挺通顺的，助手的调用也是很流畅的。截图如下

• 简化流程：
  尽可能简化创建AI助手的流程，减少不必要的步骤和复杂设置，降低用户的学习成本和操作难度。
• 增强文档和教程：
  提供详尽、易懂的文档和教程，覆盖从入门到高级的各个阶段。特别是针对技术难点和常见问题，应提供详细的解答和示例。
• 优化界面设计：
  采用直观、用户友好的界面设计，使各项功能一目了然。同时，考虑不同用户的操作习惯和需求，提供个性化的界面定制选项。

部署过程

开通服务

本次体验涉及的服务有函数计算FC、阿里云百炼产品，如果你是新用户，是基本没有体验费用的，因为可以领取试用额度，尤其是函数计算FC；而对于百炼产品，目前尚处公测阶段，开通服务即可免费获得试用额度，如下将展开阐述如何开通云百炼服务。
首先访问大模型服务平台百炼控制台。首次进入需要同意服务协议，点击同意。如下：

在首页/模型广场/应用广场，均可点击开通模型调用服务。新用户首次访问将有100次提问额度。额度用完后需开通服务后方可继续使用。如下：



点击开通，如下：

使用阿里云百炼大模型服务，需要开通【百炼大模型推理】【百炼大模型部署】【百炼大模型训练】商品，并创建模型调用API-KEY。勾选协议，点击确认开通。如下：

开通服务后将会收到三条开通百炼大模型推理、百炼大模型部署、百炼大模型训练商品成功的短信通知。
至此，我们就完成了阿里云百炼大模型服务产品的开通，也就是开启了百炼产品的免费试用。

创建应用

进入百炼控制台的我的应用，点击创建应用。

在应用设置页面，给应用取一个名字，我这里叫小优；模型选择通义千问-Plus，其他参数保持默认。为了更好地引导用户使用，我这里设定了一个Prompt。

完成上述设置后点击发布，你就获得了一个小优应用了。此刻在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的信息。

为了在后续通过 API 调用大模型应用的能力，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY 和应用 ID。

在我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。

在应用列表中可以查看刚创建的小优助手应用 ID。

基于函数计算FC搭建门户网站

点击前往应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。

其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境。

大概等待一分钟，应用完成部署。

在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看。

为网站增加AI助手

回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。

进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消图示红框所在位置的代码注释即可。

完成后点击部署代码，等待部署完成即可。

重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。

可以看到当前的助手还并不具备完整的功能。

如果想让 AI 助手像公司员工一样，更加精准且专业地回答与商品相关的问题，我们还需要为大模型应用配置知识库。

配置知识库

在百炼控制台的数据管理中点击导入数据。


进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。



完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。

完成后，让我们验证一下助手的回答效果。

可以很明显看到，有了知识库的加持，助手能力显著提升了。下面看看网站AI助手能否也是如此。

到这本次部署体验就结束了，是不是意犹未尽啊，别担心，阿里云百炼为大家提供了更多可操作的实验和案例，点击前往即可。

清理资源

在完成了部署体验后，一定要记得释放掉创建的服务和应用，以免产生不必要的扣费。前往函数计算FC控制台，在应用中找到刚才创建的应用，点击删除应用即可。

对于百炼应用，如果你不调用是不会产生费用的，但如果你不再使用，可以在我的应用中，进行删除应用。

体验总结

1、整个体验流程还是非常顺畅的，即使是新手也完全可以按照文档指引一步一步完成整个部署流程。提供了极其友好的界面和丰富的功能选项，使得开发者能够轻松上手。无论是模型选择、数据管理还是模型调优，都能够在平台上找到直观的操作指引。部署过程中所有步骤均有很好的文档指引，需要注意的点也进行了标明，主打就是一个实用。
2、基于函数计算FC可以一键实现为网站添加智能助手，这个应用点还是当下很多公司网站所需要的。依托云百炼不但可以使用到最新最优的大模型，还能非常优惠地使用，主打的就是一个降本增效。
3、阿里云百炼集成了上百款大模型API，包括通义、Llama、ChatGLM等系列模型，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商，为开发者提供了多样化的模型选择空间。同时支持数据的上传、处理和管理，使得开发者能够轻松构建自己的知识库。支持多种文件格式的上传，能够很好地满足不同企业的需求。提供的检索增强能力，结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复，有助于提升办公效率。
4、为开发者提供了便捷的应用开发和部署，预置了丰富的应用插件和便捷的集成方式，帮助用户更快地完成大模型应用的开发和部署。支持使用开放架构创建智能体应用，并集成了prompt优化工具、流程管理工作流、插件等能力，提高开发和优化效率。
5、当前百炼产品的应用案例还是缺乏的，尤其是可以让新手上手的实验部分更是缺乏。期待提供更为详尽的入门教程和案例实战分享，帮助新手用户快速上手。更期待制作一系列视频教程、图文测评等，覆盖从基础概念到高级功能的各个方面。此外，可以引入更直观、用户友好的界面设计，减少复杂设置和参数调整，让非技术背景的用户也能轻松使用平台功能。
6、当前对于较大体量的文本解析速度还是较慢的，比如一个20MB的pdf耗时近半小时才完成解析，这里除了pdf本身元素有点复杂外，还涉及到图片的识别。期待后期版本可以优化数据解析和处理的算法，提高处理速度和效率，减少用户等待时间。
7、当前支持的数据格式还很有限，期待后期能够提供更灵活的数据导入和导出方式，支持多种数据格式和来源，方便用户整合和管理自己的数据集。
8、最后，也是非常重要的一点就是，根据用户需求和市场反馈，调整和优化定价策略，提供不同层级的套餐和定制化服务，满足不同规模和预算的企业需求。毕竟，一个好的产品如果缺乏了受众也是非常难以长远发展的，这就不得不考虑广大中小企业当前能承受的价格范围了。

主要分为4步

第一步：创建大模型应用

1.进入百炼控制台的我的应用，创建应用。
2.在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，其他参数默认。
3.在页面右侧可以提问验证模型效果。
4 获取调用 API 所需的凭证
5.返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新API-KEY。
6.在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID
第二步：准备示例网站
通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟企业官网或者其他站点。
在让 AI 助手能准确回答问题之前，我们可以先尝试快速将 AI 助手集成到网站中。

您可以通过我们提前准备好的应用模板，快速搭建一个空白的示例网站，用于模拟您的企业官网或者其他站点。

函数计算提供的免费试用额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 web 服务，只在有访问的情况下会产生费用。
2.1 创建应用
通过我们准备好的应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。
然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可。

这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY，是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码。

第三步：引入 AI 助手
接着通过修改几行前端 HTML 代码，即可实现在网站中引入一个 AI 助手。
3.1 增加 AI 助手相关代码
示例工程中包含了被注释的引入 AI 助手代码，需要找到并解除注释。

回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。
进入函数详情页后，在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消③所在位置的代码注
释即可。
最后点击部署代码，等待部署完成即可。

第四步：增加私有知识
最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，更好的应对客户咨询。
4.1 配置知识库
上传文件：在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍
建立索引：进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。
选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择ADB-PG。
引用知识：完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。
2 检验效果
有了参考知识，AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了。

实际感受：
还是不错的，对于我们小企业已经够用了，有个问题，这个能内网部署么，我们的客户不让上外网，只能上局域网，这种怎么部署？

四个简单的步骤：

第一步是创建一个大模型应用。我通过百炼平台创建了一个大模型应用，并获取了调用大模型应用API的相关凭证。

第二步是准备一个示例网站。我使用函数计算服务快速搭建了一个网站，模拟了一个企业官网或其他类型的站点。这个网站将作为我测试AI助手的平台。

第三步是引入AI助手。我通过修改几行前端HTML代码，成功地在我的网站上引入了一个AI助手。这个AI助手可以回答用户的问题，提供帮助和支持。

最后一步是增加私有知识。我准备了一些私有知识，包括我的网站的常见问题解答、产品信息和服务细节等。

完成这四个步骤后，我成功地在我的网站上获得了一位24小时AI专家助手。

实际创建AI助手的过程中，你的实际体验如何，有哪些反馈和建议呢？
，‌AI助手的使用极大地提高了我的工作效率。‌例如，‌使用AI工具帮助我快速生成代码框架和逻辑，‌这不仅减少了我在编写代码时的时间和精力消耗，‌还提高了代码的质量和准确性。‌AI工具能够基于大规模数据生成的模型，‌自动调整创作的品质和精度，‌这一点在编程领域尤为重要。‌通过AI的帮助，‌我能够更专注于解决实际问题，‌而不是陷入繁琐的编码工作中

四个简单的步骤：

第一步是创建一个大模型应用。我通过百炼平台创建了一个大模型应用，并获取了调用大模型应用API的相关凭证。

第二步是准备一个示例网站。我使用函数计算服务快速搭建了一个网站，模拟了一个企业官网或其他类型的站点。这个网站将作为我测试AI助手的平台。

第三步是引入AI助手。我通过修改几行前端HTML代码，成功地在我的网站上引入了一个AI助手。这个AI助手可以回答用户的问题，提供帮助和支持。

最后一步是增加私有知识。我准备了一些私有知识，包括我的网站的常见问题解答、产品信息和服务细节等。

完成这四个步骤后，我成功地在我的网站上获得了一位24小时AI专家助手。

在这个AI技术迅猛发展的时代，将智能化服务融入日常业务已成为提升用户体验的关键所在。我有幸参与阿里云推出的AI助手创作活动，不仅让我的网站焕发新生，也极大提升了用户互动的智能度和便捷性。

创建AI助手的过程

一进入阿里云的活动页面，我就被明确、简洁的指南所吸引。创建AI助手的每一步都有详细的引导，从设置意图、训练模型到发布应用，每一个环节都设计得非常用户友好。整个设置过程不超过10分钟，真的就像泡一杯咖啡那么简单。

操作流程如下：
在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步：

创建大模型问答应用：我们将先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。

搭建示例网站：然后我们将通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。

引入 AI 助手：接着我们将通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。

增加私有知识：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。

实际体验

将AI助手嵌入到我的网站后，它开始在后台无声地工作。我测试了询问问题等等，AI助手都能迅速准确地回应。

反馈与建议

整个体验非常顺畅，但也发现几点可以进一步优化的地方：

• 多样性应答： 虽然AI助手回答迅速，但有时过于模板化，希望未来能增加更多的个性化应答选项。
• 界面自定义： 目前AI助手的界面与网站风格融合度还有待提高，如果可以提供更多自定义界面的选项，将使用户体验更加无缝。

通过这次体验，我深刻感受到AI助手带来的革命性变化。它不仅仅是一个自动化工具，更是一个能够深入了解用户需求，提供个性化服务的智能伙伴。随着AI技术的不断进步，我相信AI助手将在未来的网页服务中扮演越来越重要的角色。

在数字化转型的浪潮中，AI助手已成为提升网站服务质量和用户体验的关键工具。

任务一：创建AI助手并分享截图

通过阿里云提供的解决方案，我在短短10分钟内成功创建了AI助手，并将其集成到了我的网站中。以下是AI助手在网站上的截图，展示了其与网站UI的融合度以及交互界面的友好性。

任务二：分享实际体验
在整个创建过程中，我体验到了阿里云解决方案的高效与便捷。AI助手的设置向导直观易懂，即使是初学者也能快速上手。集成过程中，我特别注意了助手的响应速度和准确性，结果令人满意。

任务三：提供反馈与建议

以下是我在使用过程中的一些反馈和建议：

1. 易用性：整体创建流程简洁明了，但某些高级设置的说明可以更详细一些，以便用户更好地定制AI助手。

2. 功能性：AI助手的基本功能已经非常全面，但我认为还可以加入一些特定行业的定制功能，以满足不同用户的需求。

3. 集成度：集成过程非常顺畅，AI助手与我的网站完美融合，没有遇到任何兼容性问题。

4. 性能：AI助手的响应速度很快，能够及时准确地回答用户的问题，但在高并发情况下的性能还有待进一步测试。

通过本次体验，我感受到了AI助手在提升网站服务水平方面的巨大潜力。阿里云提供的解决方案不仅易于实施，而且功能强大，能够满足多样化的业务需求。我相信，随着AI技术的不断进步，AI助手将成为更多网站的得力助手。

建议

• 增强文档：提供更详尽的开发文档和API指南，帮助开发者更好地利用AI助手的高级功能。
• 行业定制：考虑为特定行业提供定制化的AI助手功能，以满足不同行业的专业需求。
• 性能监控：增加性能监控和优化工具，确保AI助手在高并发环境下的稳定运行。

注：本文为原创内容，旨在分享AI助手的创建和使用体验，促进技术交流和知识传播。同时，我鼓励大家参与到相关活动中来，共同探索AI助手带来的无限可能。

实际创建AI助手的过程中，你的实际体验如何，有哪些反馈和建议呢？
答：在这个信息爆炸的时代，人工智能助手不仅是技术的结晶，更是我们日常生活中的得力助手。它们通过不断学习和适应，变得越来越聪明，能够理解我们的需求，并提供个性化的服务。然而，无论技术多么先进，保护用户的隐私和数据安全始终是最重要的。一个好的AI助手应该能够以用户为中心，提供安全、可靠且易于使用的服务，同时不断优化自身，以满足用户日益增长的期望。

实际创建AI助手的过程中，你的实际体验如何，有哪些反馈和建议呢？
答：技术挑战：创建AI助手涉及到自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等复杂技术，需要不断学习最新的研究成果和技术进展。

数据的重要性：高质量的训练数据对于AI助手的性能至关重要。数据的收集、清洗和标注都需要投入大量的时间和精力。

模型选择：选择合适的模型架构对于AI助手的性能和效率有显著影响。需要根据具体任务和资源限制来做出决策。

性能优化：AI模型可能需要大量的计算资源，优化模型以提高效率和减少资源消耗是持续的挑战。

用户交互设计：设计直观、易用的用户界面和交互流程，确保用户能够轻松地与AI助手进行交流。

反馈循环：建立有效的用户反馈机制，以便收集用户意见并持续改进AI助手的功能和性能。