根据您提供的调用函数的代码片段和错误信息，出现500 Internal Server Error表明函数在执行过程中遇到了服务器内部错误。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于函数内部逻辑错误、依赖问题、资源限制等。以下是一些建议的排查步骤：

检查函数日志：首先，您需要查看函数计算控制台上该函数的运行日志。错误信息中提到的“Internal Server Error”通常会在日志中伴有更详细的错误堆栈信息，这将帮助您定位问题所在。请关注是否有Python异常堆栈、资源不足的提示或其他错误信息。

检查函数代码：根据日志中的错误信息，检查您的函数代码中是否存在逻辑错误或异常处理不当的地方。特别注意在处理请求、读取数据、调用外部服务等关键环节是否有潜在的错误。

资源限制检查：如果函数内部执行的操作耗尽了分配的资源（比如内存、CPU时间、磁盘空间等），也可能导致这类错误。检查函数的资源配置是否足够，必要时可以适当增加资源限制。

依赖问题：确认所有依赖包都已正确安装并且版本兼容。错误信息中提到“either the server is overloaded or there is an error in the application”，若应用程序本身存在问题，检查是否因依赖库的更新或不兼容导致。

同步调用的注意事项：您在调用函数时设置了x_fc_invocation_type='Sync'，这意味着函数会同步执行直到完成，如果函数执行时间过长，可能导致网关超时。检查函数执行时间是否超过了同步调用的限制，考虑是否改为异步调用以避免超时问题。

环境变量与配置：确认函数运行时的环境变量是否设置正确，特别是那些指向外部服务地址或凭证的变量，错误的配置可能导致函数内部无法正常工作。

函数初始化逻辑：如果您的函数中有初始化逻辑（比如在全局变量或模块级别执行的代码），确保这部分代码没有引发错误，因为这也会导致后续的调用失败。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”