TSSP和CSSL任务是如何提升预训练语言模型的主题分割效果的？
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TSSP任务通过构造主题和句子级别扰乱的文档作为增强数据，训练模型学习增强文档中相邻句子的原始逻辑结构关系，从而提升模型感知文本连贯性的能力。CSSL任务则利用主题边界信息构造对比样本，确保同一主题中的句子表示具有较高的相似度，而不同主题的句子表示相似度较低，进而提升主题分割性能。
2024-06-24 20:52:23赞同 1 展开评论 打赏
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