CSP语音合成模型是如何提高TTS的生成效果和流式推理高效性的？
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CSP语音合成模型通过采用非自回归声学模型的方式，并在多个子模块上进行打磨，实现了提高TTS的生成效果和流式推理高效性。它融合了显隐式进行多尺度建模，并结合深度生成模型进行韵律预测，同时在解码器上采用chunk cache based decoder支持非自回归流式推理，并利用深度生成模型的Post-Net对生成的mel-spectrogram进行refine，从而提升了生成质量和推理效率。
2024-06-24 20:42:52赞同 1 展开评论 打赏
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