SeACo-Paraformer在热词定制化上相对于传统技术的优势是什么?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
SeACo-Paraformer在热词定制化上的优势在于其将热词建模功能从ASR decoder中解耦,通过显式的热词损失函数引导热词建模。这使得热词召回率较Clas模型显著提升,并且解耦了ASR模型训练与热词模型训练,使训练过程更灵活。内部工业数据对比实验表明,SeACo-Paraformer模型在热词召回率上得到了约18%的提升。