云数据仓库ADB降低计算资源会影响读写？

降低计算资源确实可能会影响ADB (AnalyticDB) MySQL数据库的读写性能。具体来说：

Build任务: 增多的Build任务会消耗存储节点的CPU资源和磁盘IO资源，可能导致读写操作变慢或集群稳定性问题。这是因为Build任务负责数据的索引构建、过期数据清理及异步DDL操作，对资源需求较高。

资源组压力: 常规数据导入会在Interactive型资源组和存储节点上进行，大量消耗这些资源，从而影响在线读写业务。虽然弹性导入能减轻存储节点的压力，但如果整体计算资源减少，仍可能间接影响读写性能。

写入响应时间: 存储节点CPU使用率增高和写相关IO指标提升（如磁盘IO吞吐量、IOPS）会直接增加写入、删除、更新操作的响应时间，这些都是计算资源紧张的直接影响。

因此，合理分配和管理计算资源对于维护ADB MySQL数据库的良好读写性能至关重要。如果必须降低计算资源，应密切关注上述指标，适时调整数据模型、导入策略或资源分配，以减轻潜在的负面影响。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

是，AnalyticDB PostgreSQL版实例的规模和资源。实时物化视图进行增量计算和写入过程中会使用实例资源，实例的规模和资源对实时物化视图写入效率会产生影响。当实时写入的性能不满足业务需求时，可以考虑增加计算资源以获取更好的写入性能。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/real-time-materialized-views?spm=a2c4g.11186623.0.i144