云数据仓库ADB采用的是标记删除方式,删除标记的数据如果定期清除的话,该数据会越来越大,应该有什么策略定期把标记数据与底层数据合并后并删除这部分标记数据吧?
针对删除标记的数据管理,确实需要有策略来定期清理这些数据以避免无限增长。一种常见的做法是使用“合并”(Compact)操作,它会将未删除的数据与已标记删除的数据进行区分,然后将有效数据重新组织并释放那些被标记的数据所占用的空间。在实际操作中,ADB MySQL可能会利用维护窗口或者低峰时段自动执行这类优化任务,确保存储的有效利用和查询效率。具体策略和操作细节可能依赖于ADB MySQL内部的管理和优化机制。参考链接虽然没有直接描述清理过程,但它强调了不同删除策略的选择,间接提示了系统对数据管理的考虑。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。