针对这一问题,可以从几个方面进行考虑和优化:
并发配置调整:如果您是通过 Web 用户界面(WebUI)出图,可以尝试调整实例并发配置以提高效率。建议设置最大实例数为 1,并发请求数为 100。这有助于提升单个实例处理图像请求的能力。
插件影响:第三方插件可能会对出图速度产生影响,尤其是当它们需要额外的计算资源或引入了网络请求来下载模型时。如果发现出图变慢,尝试关闭所有插件,然后重启 WebUI(页面底部有“重新加载 WebUI”按钮),使用默认设置测试出图速度。
模型与数据位置:确保模型文件和相关数据存储在高效访问的位置,如NAS。大陆地区访问Hugging Face可能受限,手动上传模型到NAS可以避免因下载模型造成的延迟。
API调用优化:如果您是通过API调用来出图,考虑使用Serverless API,它支持并发出图并将图片直接传输到OSS,适合需要快速处理的场景。具体API文档可参考提供的链接。
健康检查与启动问题:如果函数实例启动缓慢或健康检查失败,检查是否有特定插件导致启动过程卡顿,或者是因为依赖的境外资源下载过慢。根据函数运行日志进行问题排查,必要时移除问题插件。
综上所述,优化出图速度可能涉及调整配置、管理插件、以及确保依赖项的高效访问。如果问题依然存在,建议查看函数运行日志以获取更具体的错误信息,并根据错误提示进行相应的解决措施。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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