什么是SoftmaxCrossEntropy，它在什么情况下使用？
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SoftmaxCrossEntropy是一种损失函数，它将回归问题转化为分类问题，方法是将回归输出结果映射为类别的概率分布。它通常在处理多分类问题时使用，模型可以通过最小化SoftmaxCrossEntropy损失函数来进行训练和优化。在预测阶段，可以根据概率分布选择概率最大的类别作为预测结果。
2024-05-27 20:42:00赞同 展开评论 打赏
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