1
条回答
写回答
写回答
-
在CPU上这种为逻辑控制转移设计的架构，其实并不能很好地实现并行运算。而矩阵运算的行列其实是可以并行的，所以深度学习依赖的矩阵运算在CPU上是极其低效的。为了更直观地对比可以参考下图，相比于CPU，GPU的控制逻辑单元较弱（蓝色单元），但是具有大量的ALU(算术逻辑 绿色单元)。
大部分深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）都提供了对GPU的支持，可以方便地利用GPU进行并行计算。随着今年chatGPT的爆发，GPU已经成为AI的基础设施，快速成为一种全新的主流计算范式。
2024-05-27 20:07:52赞同 1 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
